3D-R1: открытая модель с рассуждениями для 3D-сцен превосходит современные методы на 10% на 3D-бенчмарках

6 августа 2025
3D-R1 model

3D-R1: открытая модель с рассуждениями для 3D-сцен превосходит современные методы на 10% на 3D-бенчмарках

Исследователи из Шанхайского университета инженерных наук и Пекинского университета представили 3D-R1 — новую foundation-модель, которая значительно улучшает способности к рассуждению в трёхмерных vision-language моделях (VLM).  Модель демонстрирует среднее улучшение производительности…

VFusion3D создает 3D-меш из одного изображения, используя модели диффузии видео для обучения

10 августа 2024
VFUSION3d pipeline

VFusion3D создает 3D-меш из одного изображения, используя модели диффузии видео для обучения

VFusion3D — метод генерации 3D-модели из одного изображения, который использует модели диффузии видео, чтобы избежать нехватки данных для обучения. Благодаря дообучению предобученной модели видео-диффузии, VFusion3D генерирует масштабные синтетические наборы данных…

Unique3D генерирует 3D сетку из одного изображения за 30 секунд

27 июня 2024
unique 3d

Unique3D генерирует 3D сетку из одного изображения за 30 секунд

Unique3D — это state-of-the модель для генерации 3D сеток по одному изображению. Код и веса Unique3D доступны в открытом доступе. Этот подход создает детализированные и согласованные 3D модели менее чем…

NVIDIA Neuralangelo: высокоточный 3D-рендеринг на основе двумерных изображений

4 июня 2023
neuralangelo

NVIDIA Neuralangelo: высокоточный 3D-рендеринг на основе двумерных изображений

NVIDIA разработала нейросеть Neuralangelo на основе Instant NeRF, генерирующую 3D-модели реальных объектов по нескольким двумерным фотографиям с различных ракурсов. Компания утверждает, что Neuralangelo значительно превосходит аналогичные модели и ускорит разработку…

FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя

18 мая 2021

FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя

WyPR — фреймворк FAIR для сегментации 3D-сцен без учителя, обошедший современные методы на 6% по mIoU. Кроме модели, содержит настройку исходных данных и тестов. Зачем это нужно Понимание искусственными интеллектом…

Monster Mash: инструмент для 3D-анимации на основе скетча

15 сентября 2020
фреймворк monster mash

Monster Mash: инструмент для 3D-анимации на основе скетча

Monster Mash — это фреймворк для 3D-анимации персонажа на основе скетча. На вход системе подаётся 2D скетч объекта, на выходе получаем к использованию 3D сетку. Преимущество метода по сравнению с…

JSNet: семантическая и instance сегментация 3D облаков точек

30 декабря 2019

JSNet: семантическая и instance сегментация 3D облаков точек

JSNet — это нейросеть для end-to-end семантической и instance сегментации 3D облаков точек. Модель принимает на вход облако точек, а на выходе отдает разметку объектов для семантической и instance сегментации.…

Нейросеть 3D-BoNet сегментирует объекты на 3D изображениях

11 июня 2019

Нейросеть 3D-BoNet сегментирует объекты на 3D изображениях

3D-BoNet — это нейросетевая модель, которая распознает объекты на 3D изображениях и решает задачу instance сегментации в 10 раз более вычислительно эффективно по сравнению с существующими подходами. Под 3D изображением…

Photo Wake-Up: метод анимирования персонажей на картинах

21 декабря 2018
photo wake up нейронная сеть AR анимация

Photo Wake-Up: метод анимирования персонажей на картинах

Команда исследователей Вашингтонского университета и Facebook создала алгоритм Photo Wake-Up, который анимирует персонажей на плоских изображениях: фотографиях, рисунках, комиксах, граффити и даже картинах Пикассо. Как работает Photo Wake-Up создает 3D-фигуру…

Новые датасеты для оценки позы в 3D

12 ноября 2018

Новые датасеты для оценки позы в 3D

Оценка позы в 3D — фундаментальная задача компьютерного зрения. Способность компьютера распознавать людей на изображениях и видео применяется в беспилотном вождении, распознавании действий, взаимодействии человека с компьютером, дополненной реальности и робототехнике. В…