рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Во-первых, они оценивают произвольные предложения на основе того, насколько часто они встречались в текстах. Это…
закон ципфа подтверждение

Закон Ципфа подтвердился и является следствием когнитивных процессов

Гарвардский профессор-лингвист Джордж Ципф установил, что частота использования n-го наиболее часто используемого слова в естественных языках приблизительно обратно пропорциональна n. Лингвисты всё ещё спорят, является ли это общим законом или…
word2vec

Word2Vec: как работать с векторными представлениями слов

Статья рассказывает об алгоритмах word2vec, на выходе которых получаются векторные представления слов. Векторы слов лежат в основе многих систем обработки естественного языка (NLP), захлестнувших современный мир (Amazon Alexa, Google translate…
NLP Architeckt

NLP Architect от Intel: open source библиотека моделей обработки естественного языка

Вы заметили, что всё больше компаний ставят на свой сайт виджет с ботом? Чат-боты сегодня повсюду. И это только один из многих примеров применения технологий обработки естественного языка (Natural Language Processing,…