neural network nlp architectures

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — вычислительная нелинейная модель, в основе которой лежит нейронная структура мозга, способная обучаться выполнению задач классификации, предсказания, принятия решений, визуализации и некоторых других только благодаря рассмотрению…
keras нейронаня сеть на python

Как создать нейронную сеть c библиотекой Keras на Python: пример

Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода…
как создать чат бота на python

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция

Аналитики Gartner утверждают, что к 2020 году 85% взаимодействий клиентов с сервисами сведется к общению с чат-ботами. В 2018 году они уже обрабатывают около 30% операций. В этой статье мы расскажем, как создать…
обработка естественного языка

5 методов обработки естественного языка, которые стремительно меняют мир вокруг нас

Собираетесь изучать NLP и заниматься разработкой приложений, основанных на обработке естественного языка? Хотите создать свое приложение или программу для голосового помощника Amazon Alexa или Яндекс Алиса? В статье мы расскажем…

Чат-боты Facebook станут умнее благодаря комментариям на Reddit

Разработчики FAIR собрали датасет, который ускорит и повысит эффективность обучения диалоговых систем и чат-ботов Facebook. Датасет содержит 5 миллионов персонажей и 700 миллионов диалогов с сайта Reddit. В основе нового датасета набор данных PERSONA—CHAT,…
сети LSTM

LSTM — нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью

Люди не запускают мыслительный процесс с нуля в каждый момент времени. Читая статью, вы понимаете смысл каждого слова на основе значений предыдущих слов. Мысли имеют свойство накапливаться и влиять друг…
depression

Нейросеть распознает депрессию по отрывку произвольной речи

Исследователи из MIT разработали нейросеть, которая анализируя произвольную речь определяет, находится ли человек в депрессии. Точность диагностики болезни составила 71%. По данным ВОЗ депрессия распространена во всем мире, от нее страдает…
проверка ЕГЭ искусственный интеллект

К 2030 году ЕГЭ будет полностью проверяться искусственным интеллектом

Единый государственный экзамен (ЕГЭ) намерены усовершенствовать, привлекая искусственный интеллект к проверке. Пока выбран 2030 год, разработчики считают, что к тому времени удастся создать вычислительную технику, способную проверить в не только части экзамена с…
рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Во-первых, они оценивают произвольные предложения на основе того, насколько часто они встречались в текстах. Это…