OpenSeeker-v2: лучший в своем классе Deep Research агент, созданный академической командой всего на 10600 примерах

7 мая 2026
OpenSeeker-v2

OpenSeeker-v2: лучший в своем классе Deep Research агент, созданный академической командой всего на 10600 примерах

Исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тун доказали, что для создания лучшего в своём классе deep research агента не нужны сотни миллиардов токенов предобучения и дорогостоящее обучение с подкреплением. Достаточно 10…

Trinity-Large-Thinking 400B: масшабная открытая reasoning-модель для агентных задач стоит в 28 раз дешевле Claude Opus-4.6

3 апреля 2026
Trinity AI models foundation

Trinity-Large-Thinking 400B: масшабная открытая reasoning-модель для агентных задач стоит в 28 раз дешевле Claude Opus-4.6

Компания Arcee AI выложила в открытый доступ Trinity-Large-Thinking — модель с рассуждениями для сложных многоходовых агентных задач. На PinchBench — главном бенчмарке для агентных задач — она занимает второе место…

MinerU-Diffusion: новый подход к OCR через диффузионное декодирование ускоряет парсинг PDF в 3 раза без потери точности

27 марта 2026
Miner-U-Diffusion

MinerU-Diffusion: новый подход к OCR через диффузионное декодирование ускоряет парсинг PDF в 3 раза без потери точности

Команда из Shanghai Artificial Intelligence Laboratory и Пекинского университета опубликовала MinerU-Diffusion — фреймворк для распознавания текста в документах (OCR), который отказывается от классической авторегрессивной генерации в пользу диффузионного декодирования. Проект…

GLM-5: топ-1 открытая модель для генерации кода и текста, конкурирующая с Claude и GPT на агентных задачах

19 февраля 2026

GLM-5: топ-1 открытая модель для генерации кода и текста, конкурирующая с Claude и GPT на агентных задачах

Zhipu AI и Tsinghua University опубликовали техрепорт GLM-5 — на сегодня лучшей открытой языковой модели по бенчмаркам: первое место среди open-weight моделей на Artificial Analysis и топ-1 в кодинге и…

Открытая модель впервые получила золотую медаль на Международной физической олимпиаде IPhO 2025

30 ноября 2025

Открытая модель впервые получила золотую медаль на Международной физической олимпиаде IPhO 2025

Модель P1-235B-A22B от Shanghai AI Laboratory стала первой открытой моделью, которая получила золотую медаль на последней Международной физической олимпиаде IPhO 2025, набрав 21.2 балла из 30 и заняв третье место после…

QeRL: 32B модель обучается с подкреплением на одном GPU H100 вместо трех, превосходя LoRA в точности

16 октября 2025
QeRL rainforcement learning quantization training speedup

QeRL: 32B модель обучается с подкреплением на одном GPU H100 вместо трех, превосходя LoRA в точности

QeRL — фреймворк для обучения языковых моделей методом обучения с подкреплением, который одновременно снижает требования к GPU и превосходит в точности традиционные методы LoRA и QLoRA. На модели Qwen2.5-7B-Instruct QeRL…

Kimi-K2 и Qwen3-235B — лучшие нейросети для торговли акциями на бирже, выяснили китайские исследователи

10 октября 2025
stocks trading with AI

Kimi-K2 и Qwen3-235B — лучшие нейросети для торговли акциями на бирже, выяснили китайские исследователи

Исследователи из Китая провели масштабное сравнение способностей нейросетей для торговли акциями на реальных рыночных данных. ИИ-агенты управляли портфелем из 20 акций индекса Dow Jones на бирже в течение 4 месяцев…

Гибридный токенизатор изображений: новый подход Apple к созданию мультимодальных моделей

22 сентября 2025
manzano

Гибридный токенизатор изображений: новый подход Apple к созданию мультимодальных моделей

Команда исследователей Apple представила Manzano — унифицированную мультимодальную большую языковую модель, которая объединяет возможности понимания и генерации визуального контента через гибридный токенизатор изображений и тщательно подобранную стратегию обучения. Авторегрессивная модель…

Mini-o3: открытая мультимодальная 7B-модель превзошла GPT-4o в визуальном поиске благодаря 30-шаговым цепочкам рассуждений

10 сентября 2025
Observation mini-o3

Mini-o3: открытая мультимодальная 7B-модель превзошла GPT-4o в визуальном поиске благодаря 30-шаговым цепочкам рассуждений

Исследователи из ByteDance и Университета Гонконга представили Mini-o3 — мультимодальную модель, которая выполняет глубокие многошаговые рассуждения для решения сложных задач визуального поиска. Mini-o3 достигает SOTA результатов на сложных бенчмарках, превосходя…

Google представила Gemini 2.5 Flash Image aka Nano Banana — новую модель генерации изображений

26 августа 2025
gemini flash image 2.5

Google представила Gemini 2.5 Flash Image aka Nano Banana — новую модель генерации изображений

Google представила Gemini 2.5 Flash Image (с внутренним кодовым названием nano-banana) — модель для генерации и редактирования изображений. Модель поддерживает комбинирование нескольких изображений в одно, сохраняет консистентность персонажей между генерациями,…

RRNCB — первый российский открытый бенчмарк для оценки RAG-моделей

25 августа 2025
RRNCB benchmark russian RAG

RRNCB — первый российский открытый бенчмарк для оценки RAG-моделей

RRNCB (Russian RAG Normative — Corporate Benchmark) — первый российский открытый бенчмарк для комплексной оценки RAG-моделей при работе с нормативной, правовой и технической документацией компаний. RRNCB адаптирован под специфику русскоязычных…

Фреймворк TreeQuest: адаптивные команды LLM превосходят отдельные модели на 30%

8 июля 2025
treequest

Фреймворк TreeQuest: адаптивные команды LLM превосходят отдельные модели на 30%

Исследователи из Sakana AI представили Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS) — революционный подход к созданию «команд мечты» из больших языковых моделей, который позволяет им динамически сотрудничать для решения…

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

22 мая 2025
Диаграмма процесса обучения Visual-ARFT

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

Исследовательская группа из Шанхайского университета Цзяо Тонг и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта представила Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning (Visual-ARFT) — новый подход к обучению крупных мультимодальных моделей агентным возможностям. Методика демонстрирует…

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

4 мая 2025
phi-4-reasoning-model

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

Microsoft представила модель Phi-4-reasoning с 14 миллиардами параметров, которая демонстрирует исключительную производительность на сложных задачах рассуждения, превосходя модели, превышающие её по размеру в 5-47 раз, и требуя значительно меньше вычислительных…

Fractal TechDocs: русскоязычный ИИ-ассистент для работы с техдокументацией для инженеров и проектировщиков

9 апреля 2025
fractalgpt assitant AI

Fractal TechDocs: русскоязычный ИИ-ассистент для работы с техдокументацией для инженеров и проектировщиков

ИИ-стартап Аватар Машина выпустил Fractal TechDocs — ИИ-ассистента для строителей, инженеров, архитекторов и проектировщиков, которым требуется точная работа с нормативными документами: ГОСТы, СП, СНиПы. В эпоху ChatGPT и других универсальных…

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

11 марта 2025
CoE

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

Chain-of-Experts (CoE) — новый подход, фундаментально изменяющий обработку информации в разреженных языковых моделях (sparse language models), увеличивающий производительность модели при значительно меньшем потреблении памяти. Метод решает ключевые ограничения Mixture-of-Experts моделей,…

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

27 февраля 2025
r1 demo

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

Исследователи из Чжэцзянского университета представили R1-Onevision, открытую мультимодальную модель рассуждений с 7 миллиардами параметров. R1-Onevision решает сложные математические, научные и инженерные задачи с показателями производительности, превосходящими GPT-4o в математике и…

На каком языке «мыслят» большие языковые модели

30 января 2025
unnamed

На каком языке «мыслят» большие языковые модели

Новое исследование EPFL проливает свет на внутренние механизмы обработки многоязычных данных в LLM, что критично для понимания принципов работы современных языковых моделей и их оптимизации. Исследователи применили метод Logit lens…

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

15 января 2025

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

MiniMax выложил в open source модели MiniMax-01 с 456 миллиардами параметров: MiniMax-Text-01 для текстовых и MiniMax-VL-01 для визуально-языковых задач. MiniMax-01 стабильно обходит GPT-4o и Gemini-2 на бенчмарках с длинным контекстом,…

SmolLM2: открытая компактная LLM от Hugging Face превосходит Llama-1B и Qwen2.5-1.5B

6 ноября 2024
SmolLM v2

SmolLM2: открытая компактная LLM от Hugging Face превосходит Llama-1B и Qwen2.5-1.5B

Компания Hugging Face представила SmolLM2 — новое семейство компактных языковых моделей, которое преводсходит существующие state-of-the-art модели. Так версия с 1.7B параметров опережает Llama-1B и Qwen2.5-1.5B на нескольких ключевых бенчмарках: 68.7%…

MinerU — open-source модель для извлечения данных из документов с точностью 93,5%

30 сентября 2024
Structure AI document extraction ai

MinerU — open-source модель для извлечения данных из документов с точностью 93,5%

MinerU — open-source модель для извлечения и структурирования контента из документов, представленная исследователями из Лаборатории Искусственного Интеллекта Шанхая. MinerU автоматизирует извлечение текста, формул, таблиц и изображений из документов, таких как…