everybody dance now

«Танцуют все!» — невероятное качество Motion Transfer для видео

Плохо умеете танцевать? Больше не проблема! Удивите своих друзей ошеломляющим видео, где вы танцуете, как суперзвезда. Исследователи из Беркли предложили новый способ motion trasfer для видео. Они утверждают, что способны перенести исполнение…
tensorrt tutorial

Туториал Nvidia для разработчиков: оптимизация RNN с помощью TensorRT

Видео демонстрирует, как настроить простую рекуррентную нейронную сеть (RNN) на основе языковой модели на уровне символов. Хотя этот образец построен с использованием C ++, вы можете реализовать его на Python…
как писать статьи computer vision

Видео: как писать научные статьи на тему Computer vision

Рассказывает Виктор Лемпицки из Оксфордского университета: какие пункты обязательны в статье на тему Computer Vision, на что обращают внимание рецензенты при оценке статьи, и что нужно сделать, чтобы повысить шансы…
Качественное сравнение с другими методами стилизации

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

По всему миру разработчики используют сверточные нейронные сети для переноса стилистики одного изображения на другое или просто модификации изображения. Когда существующие методы достигли высокой скорости обработки, исследователей и разработчиков заинтересовало…
Blazingly Fast Video Object Segmentation with Pixel-Wise Metric Learning

Сегментация объектов на видео в реальном времени с помощью Pixel-Wise обучения

Видео остается одним из самых информационно емких источников данных, но при этом одним из самых дорогих в обработке. Для разработчиков любых приложений важна скорость, глубина и точность обработки данных. Задача выделения…
Automatic Creation of Personalized GIFs22

Нейросеть вырезает GIF-ку из случайного видео с учетом предпочтений пользователя

Предположим, вы посмотрели 10-минутное видео, но вас заинтересовала только маленькая часть. Если вы захотите сделать 5-секундную GIF из этого видео, то обработка окажется непростой задачей. Можно ли создать алгоритм для автоматического…