fbpx
  • FinRL: глубокое обучение с подкреплением для трейдинга

    FinRL — это библиотека для обучения алгоритмов глубокого обучения с подкреплением для задач трейдинга.

    Характеристики библиотеки:

    • Полнота: библиотека полностью покрывает  компоненты глубокого обучения с подкреплением;
    • Тьюториалы по использованию библиотеки для снижения порога входа для начинающих;
    • Воспроизводимость: библиотека гарантирует воспроизводимость экспериментов

    Архитектура FinRL

    Библиотека состоит из трех слоев: среда фондового рынка, DRL агент и приложения для трейдинга акциями. Агент взаимодействует со средой в манере exploration-exploitation. Нижний уровень предоставляет API для верхнего уровня.

    Каждый слой включает в себя несколько модулей. Каждый модуль определяет ограниченный набор функций. Можно использовать часть модулей для имплементации своих задач трейдинга.

    FinRL представляет DRL алгоритмы как модули. Так, FinRL доступен и при этом не требует глубоких знаний в обучении с подкреплением.

    Имплементированные алгоритмы

    Оставить комментарий

    * Обязательные поля