Еще несколько лет назад нейросети представлялись скорее интересной игрушкой, нежели действенным инструментом для бизнеса. А сегодня использование искусственного интеллекта в рекламе и маркетинге уже никого не удивляет. На основе реальных примеров расскажем, как могут помочь нейросети в проведении PR-кампании. Рассмотрим плюсы и минусы применения AI-технологий в продвижении бренда, товаров и услуг.
Виды ИИ: разница сильного и слабого
Задачи нейросетей в рекламе и маркетинге
В чем преимущества ИИ в данных сферах
Чем нейросети помогают аналитикам в прогнозировании?
Какие плюсы и минусы автоматизации процессов при помощи ИИ?
Может ли чат-бот или виртуальный помощник полноценно заменить техпода?
Как использовать нейросети в рекламном контенте?
Можно ли доверить аналитику продаж нейросетям?
Резюмируем: ЗА и ПРОТИВ искусственного интеллекта в рекламе
Виды ИИ: разница сильного и слабого
Искусственный интеллект умеет запоминать, сохранять и анализировать информацию, выполнять определенные действия на ее основе. Выделяют два типа ИИ — сильный и слабый. Расскажем подробнее, в чем их ключевые отличия.
Слабый
Этот тип предназначен для решения отдельных узконаправленных задач. Такие модели способны собирать и анализировать колоссальные объемы информации. При этом она должна относиться к той сфере деятельности, на которую инструмент изначально запрограммирован.
Определение «слабый» в названии модели не следует понимать буквально. Более корректно было бы использовать английский термин — «Narrow AI». Он подчеркивает, что данный тип ИИ специализируется на относительно узкой сфере задач.
Чаще всего в жизни и работе мы сталкиваемся именно со слабым AI. Например, умный помощник Copilot от Microsoft умеет писать статьи, искать полезную информацию, генерировать картинки на основе подсказки. Также с его помощью можно спланировать отпуск, разработать режим тренировок или подобрать кулинарный рецепт. Но при этом для каждой функции используется своя модель нейросети: ChatGPT-4 — для ответов на вопросы и генерации текста и DALL-E 3 — для создания изображений.
Сильный ИИ (Artificial General Intelligence)
Обладает когнитивными способностями, равными человеческим. Пока действующие примеры AGI известны нам только из научно-популярной литературы и фантастических фильмов. Он может самостоятельно принимать решения, основанные не на предыдущем опыте, а на анализе информации. AGI формирует собственное мнение и генерирует новые идеи, делает выбор в условиях неопределенности.
Задачи нейросетей в рекламе и маркетинге
Маркетологи используют искусственный интеллект для создания рекламы, а именно:
- текста — описания продуктов и товаров для маркетплейсов, статей;
- изображений — конструирование дизайна, удаление фона, улучшение картинки, апскейлинг (увеличение разрешения);
- видео — улучшение готовых клипов и генерация коротких персонализированных роликов;
- речи — преобразование текстовых сообщений в голос.
Помимо создания рекламных материалов, нейросети упрощают процесс разработки и реализации маркетинговой стратегии. С их помощью можно:
- анализировать данные и прогнозировать спрос на определенные товары;
- персонализировать предложения;
- осуществлять коммуникацию с клиентами;
- разрабатывать контент-план;
- выполнять SEO-оптимизацию текстов и сайтов;
- снижать расходы на рекламу за счет выбора оптимальных площадок, частоты и времени размещения материалов;
- оценивать эффективность PR-стратегии.
В чем преимущества ИИ в данных сферах
Искусственный интеллект способен упростить выполнение рутинных операций, разгрузить сотрудников и освободить время на решение более важных задач.
Поиск целевой аудитории
AI-технологии — надежный инструмент для таргетинга. Так, Нейрочат платформы Нейроскраб может составить сегментированный портрет целевой аудитории. Робот также проводит анализ пользователей для формирования ядра ЦА, выявляет проблемы и боли, страхи и возражения потребителя. На основе полученных результатов он составляет таргетированное УТП (уникальное торговое предложение).
Пример анализа ЦА и релевантного предложения для бренда косметики, который мы сгенерировали в сервисе Нейрочат. Для получения результата было отправлено описание продукта (медовая косметика для ежедневного ухода за телом и лицом)
Генерация креативов для наглядной рекламы
Нейросети DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney способны создавать и редактировать изображения на основе текстового промта или смешивания нескольких картинок. Это позволяет создавать уникальный фотоконтент. С помощью AI-инструментов оформляют электронные каталоги магазинов, баннеры для соцсетей и наружной рекламы.
Оригинальным примером использования ИИ в рекламе и маркетинге может служить PR-кампания Ашан, запущенная в 2022 году. Специально для проекта был создан чат-бот. Покупателям предлагалось отправить свое фото на белом фоне и чек. Нейросеть анализировала список покупки и на основе приобретенных продуктов и снимка создавала необычные портреты пользователя.
Хотя в проекте приняло участие всего около 2 тыс. человек, реклама получила большую отдачу. Покупатели охотно делились оригинальными образами в соцсетях, распространение приобрело вирусный характер.
При разработке визуального контента изучите политику используемой платформы. Применение в качестве основы изображений или видео, защищенных авторскими правами, может стать причиной судебных разбирательств с правообладателями.
Сокращение расходов на производство контента
Поручить нейросети самостоятельное написание экспертных статей пока не получится. Но их можно использовать для поиска информации, генерации идей, составления структуры, подготовки черновых вариантов текста. Это позволяет ускорить процесс, уменьшить штат копирайтеров.
Удобнее всего использовать ИИ для рекламы при создании карточек товаров. Например, китайская корпорация Alibaba Group на базе собственной платформы Alimama разработала и протестировала цифрового копирайтера для интернет-магазина Taobao. Инструмент способен выдавать до 20 тысяч строчек текста в секунду.
Оператору достаточно вставить ссылку на товар на сайте, задать основные характеристики продукта и выбрать стилистику повествования. AI-копирайтер создаст описание или выполнит несколько вариантов рерайта готовой статьи. В настоящее время интеллектуальный помощник воспринимает только китайский язык.
AI-копирайтер CopyMonkey пока не может похвастаться такой эффективностью. Но он позволяет на основании короткого описания и ключевых слов создавать SEO-тексты, посты для блогов и соцсетей, комментарии и отзывы, карточки товаров.
Пока тексты, созданные AI- генератором, требуют доработки. Но даже с учетом редактирования процесс занимает меньше времени, чем написание с нуля.
Оптимизация бюджета
Внедрение AI-технологий позволяет более эффективно управлять бюджетом. Например, нейросеть Aquisio Turing можно использовать для автоматизации создания учетных записей, запуска PR-кампаний, настройки многоканальной рекламы. Также ПО помогает собирать с помощью API данные из разных источников и составлять отчеты, управлять ставками и бюджетом, оптимизировать затраты.
Чем нейросети помогают аналитикам в прогнозировании?
AI можно делегировать большинство рутинных операций:
- Курирования контента — сервисы (например, Curata), могут находить в заданном сегменте наиболее популярные материалы, анализировать их и выстраивать рекомендации по содержанию, рекомендуемому времени и релевантности публикаций.
- Сбор данных о конкурентах — чаще всего с помощью подобных инструментов сравнивают цены на аналогичные товары на интернет-площадках. Но уже появилось эффективное ПО и для анализа офлайн-магазинов. Робот-сервис Lowe (разработка компании Fellow Robots) выявляет особенности использования полочного пространства. Программа способна находить «неэффективные» участки и дефицит продуктов.
- Датасеты — нейросети могут увеличивать массивы исходных данных. Стандартные сервисы позволяют учитывать действия на веб-площадках только авторизованных пользователей. А вот алгоритмы Lift AI в режиме реального времени отслеживают действия любых посетителей сайта, в том числе анонимных. Это позволяет с большей вероятностью прогнозировать поведение потенциальных клиентов.
Какие плюсы и минусы автоматизации процессов при помощи ИИ?
Основное достоинство применения технологий искусственного интеллекта в рекламе — ускоренная переработка данных. AI умеют не только собрать статистику, но и выявлять сложные закономерности, генерировать различные сценарии развития, выявлять оптимальные схемы. Все это повышает эффективность стратегии.
Можно не только пользоваться готовыми инструментами, но и совершенствовать программные продукты. Некоторые модели ИИ поддерживают компьютерные языки Python, JavaScript, Go, C# и др. Они способны:
- проводить тестирование ПО и выявлять ошибки в готовом коде, проверять синтаксис;
- на основании частично написанной программы дополнять код;
- генерировать код с чистого листа на основе текстового промта;
- составлять API-документацию, писать инструкции по работе с программой.
С помощью нейросетей, генерирующих код, можно создавать HTML-формы для регистрации пользователей на сайте, совершенствовать системы обработки данных.
Может ли чат-бот или виртуальный помощник полноценно заменить техпода?
Внедрение цифровых помощников и чат-ботов позволяет сократить время ожидания ответа, что в большинстве случаев положительно влияет на отношение к компании. AI-ассистент способен одновременно вести несколько диалогов, быстро анализировать запросы и выбирать сценарии решения.
Внедрение цифрового бота в Сбере позволило повысить скорость обработки обращений на 3%. AI-помощник транскрибирует речь звонящего, выбирает из нее ключевые запросы, определяет тематику и предлагает вариант решения.
Тем не менее пока виртуальный ассистент не способен стать полноценной заменой человека. В случае, если ситуация не вписывается в скрипты и требуется принять нестандартное решение, или когда бот не может выявить в обращении ключевое словосочетание, звонок переводится на реального оператора.
Как использовать нейросети в рекламном контенте?
Применение AI в рекламе может повысить эффективность работы на каждом этапе создания креативов. Главное — правильно сформулировать задание (промт).
Генерация, мозговой штурм, контент-план, создание
Особенно эффективно использование AI-технологий на стадии проработки идей. В отличие от человека, нейросети способны за короткое время обработать большое количество сценариев. При этом учитываются десятки параметров — ядро ЦА, сезон, регион проведения рекламной кампании, каналы размещения. На основе этих параметров предлагаются оптимальные решения. Также с помощью AI-инструментов можно провести фильтрацию предложений и выбрать наиболее эффективные из них.
Практически безграничные генеративные возможности нейросети подтвердила компания Nutella. Ей удалось в короткие сроки создать около 7 миллионов вариантов уникальных дизайнов для своего продукта. Была выпущена партия товара с индивидуальным оформлением каждой баночки. Всю серию раскупили меньше, чем за месяц.
Еще один хороший пример использования AI для пиара продемонстрировала молочная фабрика «Кант Сут» («Белая река») из Кыргызстана. Разработчики кампании поручили нейросети изучение актуальных тенденций и поиск инфоповодов. Затем выбрали идею и сделали рекламный ролик с участием Барби и Кена.
Хотя клип был быстро изъят с официального сайта во избежание проблем с правообладателями, реклама понравилась пользователям. Было сделано много репостов и перезаливок — реклама продолжает работать.[e]
Используя инструменты аналитики, ИИ поможет выработать контент-план: подобрать релевантные материалы, создать календарь публикаций, определить оптимальное время выпуска и выбрать каналы для продвижения.
Подборка сервисов
Подготовили обзор доступных сервисов на основе AI-технологий. С их помощью вы быстро сможете разработать текстовый, графический и видеоконтент для своих площадок. В рейтинге нейросетей для улучшения качества фото вы найдете сайты, где можно обработать уже отснятые кадры.
Robotext.io
Сервис позволяет генерировать описание товара. Достаточно ввести название, основные характеристики и краткое описание. Нейросеть самостоятельно составит информативный, интересный и легко читаемый текст. Также на платформе можно сократить статью и сделать рерайт, сгенерировать изображения и логотипы. Инструмент будет полезен копирайтерам, маркетологам, владельцам онлайн-магазинов, производителям и дистрибьюторам.
Saharok
Сервис для конструирования товарных карточек для маркетплейсов с нуля и по шаблонам. Достаточно загрузить одно или несколько исходных фото и выбрать стиль. Можно редактировать надписи — менять содержание, цвет и шрифт, добавлять или удалять элементы на изображении.
Turbologo
Нейросеть поможет сгенерировать логотип и разработать варианты дизайна мерчевой продукции. Пользователь вводит название бренда и слоган (необязательное условие), выбирает референсы эмблем, указывает цветовую гамму и иконки. ИИ предлагает несколько десятков вариантов символики. Дизайны можно редактировать.
Cocoon AI
Сервис поможет сократить расходы на фэшн-сессию. Снимите одежду на себе или на манекене в разных ракурсах, выберите лицо модели из галереи и задайте генерацию. Нейросеть может заменить лицо и фон, придать студийное качество даже фотографиям, сделанным на мобильную камеру.
ФотоМАСТЕР
Фоторедактор с интеллектуальными функциями. В программу встроена нейросеть, позволяющая настроить яркость, контраст, цветовой баланс в один клик. Есть AI-инструменты для быстрого удаления фона, умные фильтры для коррекции внешности, черт лица и фигуры. Можно добавлять на фото текст, клипарты. Редактор позволяет создавать инфографику для маркетплейсов, рекламные объявления, баннеры и афиши.
Fliki
Нейросеть для преобразования текста и изображений в видео. Также подойдет для генерации «живых» аватаров. Достаточно импортировать иллюстрации и вставить подписи — ИИ анимирует фотографии и озвучит ролик. Располагает коллекцией дизайн-шаблонов на разные тематики. Сервис будет полезен для создания видеопрезентаций, рекламных клипов.
Можно ли доверить аналитику продаж нейросетям?
Маркетологи делегируют ИИ просчет корреляций, подборку вариантов и генерацию инсайтов. На основании этого выбираются оптимальные пути и формируются персональные предложения.
Так, российская платформа Smart Data Hub собирает данные о посетителях сайтов. Она прогнозирует поведение потенциальных потребителей и предлагает сценарии для персонализации показов.
Одним из первых отечественную AI-разработку протестировал банк ВТБ. Акселератор запустил 3-месячный пилотный проект. В результате удалось повысить кликабельность контекстной рекламы в 1,5 раза, что привело к повышению конверсии примерно на 5%.
Еще об одном успешном кейсе рассказали представители компании FlexiTech.ai, занимающейся внедрением технологий машинного обучения в аналитику. На обучающей платформе Fitstars использовались системы user based и item based.
На основе исследования поведения клиентов им показывались персональные рекомендации по курсам тренировок. При этом учитывались такие индивидуальные характеристики, как наличие у клиента спортинвентаря, уровень подготовки и время, которое он готов тратить на тренировки. Благодаря точным рекомендациям конверсия в продажах выросла на 7%.
Резюмируем: ЗА и ПРОТИВ искусственного интеллекта в рекламе
Внедрение нейросетей в рекламную индустрию наряду с плюсами имеет и минусы. К преимуществам стоит отнести:
- отсутствие человеческого фактора, исключение ошибок, вызванных невнимательностью, усталостью и т. д.;
- возможность автоматизировать рутинные процессы, экономия человеческих и временных ресурсов;
- упрощение создания контента: помощь в поиске идей, ускоренная генерация идей, текста, картинок, видео;
- увеличение прибыли за счет повышения эффективности PR-стратегии, оптимизация затрат.
В то же время не стоит забывать о недостатках, присущих ИИ слабого типа:
- неумение проводить фактчекинг, оценивать точность информации;
- неспособность отступать от алгоритмов, принимать самостоятельные нестандартные решения;
- необходимость контроля и проверки, редактуры перед публикацией;
- высокая стоимость внедрения технологий на начальном этапе — персональная настройка платформы, необходимость обучения сотрудников
Применение AI-инструментов позволяет рекламодателям извлечь больше пользы из PR-кампания. Но пока нейросети не способны полностью заменить маркетологов, копирайтеров, дизайнеров. Сотрудникам необходимо осваивать новые технологии и повышать свою квалификацию.
