Кембриджский университет объединился с Microsoft AI для разработки крупнейшей open-source платформы датасетов медицинских изображений AIMI. В AIMI уже представлено более 1 миллиона изображений, и это число удвоится в течение года.
Искусственный интеллект применяется в широком диапазоне медицинских задач, включая обнаружение опухолей на маммограммах, сканирование мозга и ультразвуковой анализ. Многие существующие модели по точности постановки диагноза превосходят врачей-экспертов и помимо простого определения вероятной опухоли или перелома кости предсказывают течение болезни и дают рекомендации. Создание датасетов для обучения таких моделей стоит миллионы долларов и потому в основном выполняется частными компаниями, которые не всегда публикуют датасеты в открытом доступе.
Цель инициативы AIMI — демократизировать исследования в области искусственного интеллекта и медицины. В ее рамках происходит покупка аннотированных датасетов, а сторонние исследователи могут бесплатно их загружать. Помимо источника датасетов, платформа станет центром обмена результатами исследований и сервисом по предоставлению облачных вычислительных мощностей.
AIMI уже располагает девятью датасетами, содержащими более 1 миллиона изображений. Со временем на платформе появятся предобученные модели, использующие данные с открытым исходным кодом, нацеленные на стимулирование краудсорсинговых исследований.
Датасеты доступны по ссылке.
