fbpx
  • Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных

    Коллаборация CETI использует модели машинного обучения для расшифровки способов коммуникации кашалотов. В команду входят десятки ученых, включая экспертов в области обработки естественного языка, морской биологии и подводной акустики.

    Дорожная карта проекта CETI включает две ключевые задачи: расшифровка речи и последующая коммуникация с кашалотами на основе сгенерированных сигналов. Для решения этих задач команда собирает массивные датасеты, включающие звуки, издаваемые кашалотами, а также их действия (ныряние, развороты и движение в составе группы) во время общения.

    Для сбора датасета ученые разработали и внедрили новые локаторы кашалотов и другое оборудование, детектирующее поведение кашалотов. Затем полученные данные будут использоваться для обучения моделей, нацеленных на поиск у кашалотов эквивалента фонемы — базовой единицы коммуникации. На сегодняшний день команде уже удалось обнаружить корреляции между сигналами, которые генерируют кашалоты, и их поведением.

    В коллаборацию входят научные сотрудники более десяти университетов по всему миру.

    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии