GeoMol: предсказание структуры молекулы по ее графу

6 декабря 2021

GeoMol: предсказание структуры молекулы по ее графу

Исследователи MIT разработали нейросеть GeoMol, предсказывающую трехмерную структуру молекулы по ее двумерному графу. Этот метод может ускорить разработку новых лекарств. При разработке новых лекарств ученые ищут молекулы, которые могут присоединяться…

Нейросеть обучили предсказывать аварии на дорогах

17 октября 2021

Нейросеть обучили предсказывать аварии на дорогах

Нейросеть, обученная на исторических данных и спутниковых изображениях, предсказывает вероятность аварии на определенных участках дороги со сверхвысоким разрешением. Модель планируется внедрить в навигаторы для построения более безопасных маршрутов. Ученые из…

Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных

20 сентября 2021

Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных

Коллаборация CETI использует модели машинного обучения для расшифровки способов коммуникации кашалотов. В команду входят десятки ученых, включая экспертов в области обработки естественного языка, морской биологии и подводной акустики. Дорожная карта…

В MIT обучили дронов облетать препятствия на высоких скоростях

30 августа 2021

В MIT обучили дронов облетать препятствия на высоких скоростях

Инженеры MIT решили задачу облета дронами препятствий на высоких скоростях. Алгоритм позволяет быстро выполнять с помощью дронов такие операции, как поиск и спасение людей после стихийного бедствия. Обучение дронов медленному…

Нейросеть открыла новые пептиды для разработки лекарств

23 августа 2021

Нейросеть открыла новые пептиды для разработки лекарств

Исследователи MIT использовали сверточную нейросеть для поиска высокоактивных и нетоксичных пептидов. Нейросеть предложила неизвестные ранее пептиды, которые позволили в 50 раз увеличить скорость доставки препарата для лечения мышечной дистрофии и…

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

16 августа 2021

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

SPPL — open-source язык вероятностного программирования, разработанный в MIT и нацеленный на точную оценку степени предвзятости искусственного интеллекта в отношении определенных групп людей. SPPL реализован на Python и в 3000…

Искусственный интеллект позволил исследовать процесс кипения

11 июля 2021

Искусственный интеллект позволил исследовать процесс кипения

Исследователи MIT обучили нейронную сеть предсказывать кризис кипения жидкостей по изображениям с инфракрасных камер. Потенциальные приложения технологии включают автоматизацию процесса охлаждения компьютерных чипов и ядерных реакторов. Процесс кипения — превращения…

Нейросеть MIT находит фейковые новости в соцсетях

11 июня 2021

Нейросеть MIT находит фейковые новости в соцсетях

Ученые MIT разработали RIO — систему на основе искусственного интеллекта, распознающую фейковые новости в соцсетях. Впервые использованная на выборах во Франции, нейросеть обнаружила распространяющие дезинформацию аккаунты с точностью 96%. Социальные…

Нейросеть проводит механические испытания материала на основе фотографий

27 апреля 2021

Нейросеть проводит механические испытания материала на основе фотографий

Исследователи из MIT разработали методику быстрого определения свойств материала на основе изображения, показывающего его внутреннюю структуру. Этот подход в будущем может устранить необходимость в трудных математических расчетах, опираясь на машинное…

Новая технология на основе сверточных нейронных сетей для ранней диагностики меланомы

23 апреля 2021

Новая технология на основе сверточных нейронных сетей для ранней диагностики меланомы

Группа исследователей (MIT и другие организации) разработала систему искусственного интеллекта для обнаружения рака кожи у людей. Технология позволит выявлять подозрительные пигментные пятна (suspicious pigment lesions – SPLs) еще на ранней…

AutoML нейросеть от MIT обучается в 14 раз быстрее state-of-the-art

5 сентября 2019

AutoML нейросеть от MIT обучается в 14 раз быстрее state-of-the-art

Исследователи предлагают One For All модель для автоматизации поиска архитектуры нейросети. Основное отличие OFA от предыдущих решений заключается в том, что не нужно отдельно продумывать и обучать модели для каждого…

Нейросеть генерирует 3D-модель из наброска объекта

13 июля 2019

Нейросеть генерирует 3D-модель из наброска объекта

Нейросеть генерирует 3D-модель объекта на основе его наброска. На вход модель получает эскиз объекта в растровом формате. На выходе генерирует объект на эскизе в 3D. Модель была разработана исследователями из…

Нейросеть Speech2Face генерирует изображение лица человека по аудиозаписи голоса

28 мая 2019

Нейросеть Speech2Face генерирует изображение лица человека по аудиозаписи голоса

В Лаборатории искусственного интеллекта MIT опубликовали Speech2Face — модель, которая реконструирует лицо человека по записи его голоса. Нейросеть обучалась на миллионах видеозаписей с YouTube, на которых демонстрируется разговор человека. Задача…

Как сократить размер нейросети на 10-20% и не проиграть в точности

21 мая 2019

Как сократить размер нейросети на 10-20% и не проиграть в точности

На ICLR 2019 исследователи из MIT представили метод, с помощью которого можно уменьшить размер нейросети на 10-20% и не потерять при этом в точности модели. Исследователи вводят “гипотезу о выигрышных…

Нейросеть NS-CL интерпретирует сцену, требуя всего 5000 изображений для обучения

9 апреля 2019
NS-CL

Нейросеть NS-CL интерпретирует сцену, требуя всего 5000 изображений для обучения

Гибридная модель NS-CL (Neuro-Symbolic Concept Learner) от MIT и Deepmind отвечает на вопросы по типу «Имеет ли красный объект слева такую же форму, как и фиолетовый справа». Модель имеет высокую…

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

26 марта 2019
architectures

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

Google разработала алгоритм, отвечающий за поиск оптимальной архитектуры (neural architecture search, далее NAS), которому понадобилось 48 000 часов работы GPU для создания свёрточной нейронной сети, которая используется для классификации и поиска изображений.…

Время пришло: MIT предлагает прописать юридические и этические правила для ИИ

25 февраля 2019

Время пришло: MIT предлагает прописать юридические и этические правила для ИИ

Искусственный интеллект — источник развития и перспектив для четвертой промышленной революции, говорится в совместном докладе Intel и MIT. Ученые полагают, что пришел тот момент, когда нужно тщательно продумать будущее ИИ.…

Алгоритм Microsoft и MIT находит «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей

31 января 2019
слепые зоны в обучении беспилотных автомобилей

Алгоритм Microsoft и MIT находит «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей

Модель, совместно разработанная Microsoft и MIT, выявляет «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей. Инженеры планируют использовать ее для повышения безопасности автономных автомобилей и роботов. Симуляция городской среды не может охватить…

В MIT создали приложение для подсчета калорий с распознаванием речи

29 января 2019

В MIT создали приложение для подсчета калорий с распознаванием речи

СOCO Nutritionist — новое приложение для подсчета калорий на английском языке, которое оснащено алгоритмами распознавания речи. Добавить съеденные продукты теперь очень просто — достаточно сказать: «На завтрак я съел миску…

Исследователи MIT-IBM Watson AI Lab показали, что GAN понимает основы композиции

4 декабря 2018
GAN Paint Dissection

Исследователи MIT-IBM Watson AI Lab показали, что GAN понимает основы композиции

Генеративные нейросети (GAN) продемонстрировали способность создавать фотореалистичные изображения. Однако неизвестно, изучают ли сети композицию или работают за счет воспроизведения пиксельных паттернов. Компьютер может рисовать сцену двумя способами: самостоятельно составлять композицию…

Новые датасеты для задачи распознавания действий на видео

25 октября 2018
action recognition datasets

Новые датасеты для задачи распознавания действий на видео

Распознавание действий крайне важно для задач видеонаблюдения, здравоохранения и взаимодействия человека с компьютером. Но как классифицировать видео по действиям, выполняемым на них? Классифицировать видео, на которых выполняется только одно действие, не…