MIT Neurohive

Нейросеть Speech2Face генерирует изображение лица человека по аудиозаписи голоса

28 мая 2019

Нейросеть Speech2Face генерирует изображение лица человека по аудиозаписи голоса

В Лаборатории искусственного интеллекта MIT опубликовали Speech2Face — модель, которая реконструирует лицо человека по записи его голоса. Нейросеть обучалась на миллионах видеозаписей с YouTube, на которых демонстрируется разговор человека. Задача…

Как сократить размер нейросети на 10-20% и не проиграть в точности

21 мая 2019

Как сократить размер нейросети на 10-20% и не проиграть в точности

На ICLR 2019 исследователи из MIT представили метод, с помощью которого можно уменьшить размер нейросети на 10-20% и не потерять при этом в точности модели. Исследователи вводят “гипотезу о выигрышных…

Нейросеть NS-CL интерпретирует сцену, требуя всего 5000 изображений для обучения

9 апреля 2019

Нейросеть NS-CL интерпретирует сцену, требуя всего 5000 изображений для обучения

Гибридная модель NS-CL (Neuro-Symbolic Concept Learner) от MIT и Deepmind отвечает на вопросы по типу «Имеет ли красный объект слева такую же форму, как и фиолетовый справа». Модель имеет высокую…

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

26 марта 2019

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

Google разработала алгоритм, отвечающий за поиск оптимальной архитектуры (neural architecture search, далее NAS), которому понадобилось 48 000 часов работы GPU для создания свёрточной нейронной сети, которая используется для классификации и поиска изображений.…

Время пришло: MIT предлагает прописать юридические и этические правила для ИИ

25 февраля 2019

Время пришло: MIT предлагает прописать юридические и этические правила для ИИ

Искусственный интеллект — источник развития и перспектив для четвертой промышленной революции, говорится в совместном докладе Intel и MIT. Ученые полагают, что пришел тот момент, когда нужно тщательно продумать будущее ИИ.…

Алгоритм Microsoft и MIT находит «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей

31 января 2019

Алгоритм Microsoft и MIT находит «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей

Модель, совместно разработанная Microsoft и MIT, выявляет «слепые зоны» в обучении беспилотных автомобилей. Инженеры планируют использовать ее для повышения безопасности автономных автомобилей и роботов. Симуляция городской среды не может охватить…

В MIT создали приложение для подсчета калорий с распознаванием речи

29 января 2019

В MIT создали приложение для подсчета калорий с распознаванием речи

СOCO Nutritionist — новое приложение для подсчета калорий на английском языке, которое оснащено алгоритмами распознавания речи. Добавить съеденные продукты теперь очень просто — достаточно сказать: «На завтрак я съел миску…

Исследователи MIT-IBM Watson AI Lab показали, что GAN понимает основы композиции

4 декабря 2018

Исследователи MIT-IBM Watson AI Lab показали, что GAN понимает основы композиции

Генеративные нейросети (GAN) продемонстрировали способность создавать фотореалистичные изображения. Однако неизвестно, изучают ли сети композицию или работают за счет воспроизведения пиксельных паттернов. Компьютер может рисовать сцену двумя способами: самостоятельно составлять композицию…

Новые датасеты для задачи распознавания действий на видео

25 октября 2018

Новые датасеты для задачи распознавания действий на видео

Распознавание действий крайне важно для задач видеонаблюдения, здравоохранения и взаимодействия человека с компьютером. Но как классифицировать видео по действиям, выполняемым на них? Классифицировать видео, на которых выполняется только одно действие, не…

В MIT разработали алгоритм, который распознает объекты по голосовому описанию

25 сентября 2018

В MIT разработали алгоритм, который распознает объекты по голосовому описанию

Учёные из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) в MIT представили нейросеть, которая распознаёт объекты на изображении, сопоставляя их с голосовым описанием. Исследователи считают, что разработка может улучшить технологии распознавания речи и перевод с…

На долю Китая приходится 48% мирового объема финансирования ИИ

21 сентября 2018

На долю Китая приходится 48% мирового объема финансирования ИИ

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту, которая прошла с 17 по 19 сентября в Шанхае, обсуждались вопросы сотрудничества между Китаем и иностранными государствами, предприятиями, академическими учреждениями. Цель — обмен идеями, теориями,…

Итоги EmTech 2018: как корпорации и стартапы уже используют и планируют применять AI

20 сентября 2018

Итоги EmTech 2018: как корпорации и стартапы уже используют и планируют применять AI

Ежегодная конференция EmTech 2018 от MIT проходила с 11 по 14 сентября в MIT Media Lab в Кембридже. Спикеры из Boeing, IBM, Amazon и инновационных стартапов поделились, как в их…

Фермеры, использующие машинное обучение, собирают дополнительные 400кг зерна с гектара

18 сентября 2018

Фермеры, использующие машинное обучение, собирают дополнительные 400кг зерна с гектара

Алгоритмы машинного обучения помогают модернизировать сельское хозяйство: фермеры уже используют программное обеспечение, чтобы выбирать семена, рассчитывать количество удобрений, обнаруживать признаки болезни растений. На конференции EmTech MIT 2018 представители компании Climate Corporation…

Нейросеть от MIT распознает, что происходит на видео, с точностью 95%

18 сентября 2018

Нейросеть от MIT распознает, что происходит на видео, с точностью 95%

Исследователи из MIT создали нейронную сеть, которая распознает транформации объектов на видео в реальном времени. В будущем технология поможет машинам лучше анализировать, что происходит вокруг них и даже предполагать развитие событий. Учёные использовали свёрточную нейросеть…

В MIT создали нейросеть, которая обучит роботов сегментировать и передвигать предметы

10 сентября 2018

В MIT создали нейросеть, которая обучит роботов сегментировать и передвигать предметы

Исследователи из MIT разработали алгоритм компьютерного зрения Dense Object Net, который помогает роботам в реальном времени распознавать, анализировать и определять назначение новых объектов. Теперь роботы смогут лучше манипулировать предметами — выбирать нужный предмет из нескольких, оценив его свойства. Как работает алгоритм…