fbpx
  • GeoMol: предсказание структуры молекулы по ее графу

    Исследователи MIT разработали нейросеть GeoMol, предсказывающую трехмерную структуру молекулы по ее двумерному графу. Этот метод может ускорить разработку новых лекарств.

    При разработке новых лекарств ученые ищут молекулы, которые могут присоединяться к болезнетворным белкам и изменять их функциональность. Для этого важно знать трехмерную форму молекулы, чтобы понять, как она будет прикрепляться к определенным поверхностям белка. Экспериментальные работы в данном направлении являются трудоемкими и дорогостоящими в силу большого количества пространственных конфигураций молекул.

    В MIT для решения этой задачи разработали модель, которая предсказывает трехмерную форму молекулы на основе графа ее молекулярной структуры. Моделирование одной молекулы с помощью GeoMol занимает несколько секунд несколько секунд и является более точным, чем при использовании существующих коммерческих ИИ-инструментов. GeoMol может помочь фармацевтическим компаниям ускорить процесс поиска лекарств, сократив количество молекул, которые им необходимо протестировать в лабораторных экспериментах.

    В GeoMol используется метод передачи сообщений по графу. Исследователи адаптировали нейронную сеть для предсказания конкретных параметров молекулярной геометрии. На основе графа GeoMol предсказывает длины химических связей между атомами и углы этих отдельных связей. Эти характеристики определяют возможные пространственные конфигурации молекулы.

    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии