fbpx
  • Американские школы используют анализ текстов для борьбы с психологическим насилием

    Согласно отчету Центра демократии и технологий, более 70% американских школ используют ПО для выявления признаков буллинга, насилия и селфхарма среди школьников. Большинство компаний, предоставляющих услуги психологического мониторинга, применяют для решения этой задачи анализ тональности постов школьников в соцсетях.

    По мере того как учащиеся возвращаются в школы, все больше школ Америки внедряют искусственный интеллект для мониторинга их сообщений в соцсетях и поисковых запросов в Интернете. Инициатива нацелена на выявление школьников в группе риска и предоставление им своевременной помощи. Компания Bark сообщила, что ее ПО, используемое в 2900 школьных округах, выявляет около 5000 случаев селфхарма в неделю.

    ПО выполняет поиск определенных ключевых слов и фраз на школьных компьютерах и предупреждает администратора школы, когда находит их. Администратор может определить, является ли предупреждение значимым, и принять решение уведомить родителей или вмешаться в ситуацию с учащимся.

    Согласно опросу, проведенному Harris Poll, психическое здоровье школьников ухудшалось на протяжении всей пандемии, при этом родители детей школьного возраста сообщали о росте уровня тревожности, постоянной грусти и появлении нервных привычек среди своих детей. Хотя программы мониторинга вызывают критику со стороны экспертов безопасности, 66% учителей согласились с тем, что преимущества онлайн-мониторинга перевешивают риски, а 50% учащихся сообщили, что им удобно использовать программное обеспечение для мониторинга.

    Широкое распространение программного обеспечения для мониторинга уже изменило поведение учащихся и затруднило выявление школьников, находящихся в группе риска. Согласно опросам, около 60% школьников не делятся своими чувствами в Интернете, так как знают, что за ними следят, а 80% школьников не пользуются интернет-поиском для решения личных проблем.

    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии