Google представила Edge TPU — ускоритель AI, который будет выполнять задачи машинного обучения на устройствах IoT. Он представляет собой специально разработанный чип ASIC, предназначенный для запуска моделей на движке TensorFlow Lite. Серверные TPU Google оптимизированы для обучения, а новые Edge TPU будут ускорять вывод — ту часть машинного обучения, где алгоритм выполняет задание, например, распознавание объекта на изображении.
Edge TPU разработаны для дополнения Cloud TPU, поэтому помогут ускорить тренировку ML в облаке. Теперь можно будет хранить свои данные в Google Cloud, тренировать алгоритмы с помощью TPU, а затем выполнять вывод на устройстве в реальном времени с использованием новых Edge TPU.
Микропроцессор будет доступен и в составе готовых комплектов для разработчиков Edge TPU Dev Board и Edge TPU Accelerator, которые предназначены для работы с TensorFlow Lite, и поддерживают интеграцию с системами Linux и Android Things.
