fbpx
  • Модель от DeepMind детектирует заболевание сетчатки глаза

    deepmind maths challenge

    DeepMind совместно с Moorfields Eye Hospital и Google Health обучили нейросеть, которая распознает развитие заболевания сетчатки. Модель обучена детектировать развитие возрастной макулярной дегенерации (AMD) в следующие 6 месяцев. По результатам экспериментов, подход выдает сравнимые по точности или более точные заключения, чем эксперты.

    В чем проблема 

    Потеря зрения среди пожилых людей является одной из актуальных проблем в здравоохранении. К 65 годам около одной трети людей страдают болезнью, ухудшающей зрение. Возрастная макулярная дегенерация (AMD) — это одна из наиболее распространенных причин слепоты. Наиболее опасная форма болезни, — exudative AMD (exAMD), — может привести к быстрой и перманентной потере зрения. Исследователи обучили модель, которая по снимку сетчатки предсказывает вероятность развития exAMD у пациента в следующие 6 месяцев.

    Датасет для обучения от Moorfields Eye Hospital

    Исследователи использовали датасет анонимизированных снимков сетчатки от пациентов в Moorfields. У каждого пациента в выборке была диагностирована exAMD в одном глазу и высокий риск диагностирования болезни в другом глазу. Всего в выборке было 2,795 пациентов разных возрастов, полов и этничностей.

    Что внутри модели

    Система состоит из двух глубоких сверточных сетей, который принимает на вход многомерные снимки сетчатки. Каждый снимок состоит из 58 миллионов пикселей (вокселей).

    Визуализация составных частей подхода