Google Maps выпустили обновление, в котором можно отслеживать реальное время прибытия общественного транспорта. Нейросеть оценивает время задержки автобуса, и время на дорогу рассчитывается с учетом предсказанной задержки. Этот функционал действует в тех местах, где у Google нет доступа к данным местоположения автобусов в реальном времени.
Несмотря на то, что для многих направлений автобусов Google получает данные в реальном времени, часть транспортных компаний не могут предоставить такие данные по техническим или иным причинам. Именно поэтому компания добавила функцию отслеживания задержки автобуса, которая работает для сотен городов по всему миру. Система начала тестироваться в Индии три недели назад. Модель основана на алгоритме машинного обучения, который на основании дорожного трафика и официального расписания автобусов предсказывает время задержки автобуса.
Чтобы разработать модель, разработчики собрали данные с некоторых автобусных направлений за период. Затем они объединили эти данные с данными дорожного трафика для тех дорог, по которым ходили автобусы. Модель делится на последовательность временных блоков — езда по дороге и остановка. Для каждого блока модель предсказывает его длительность.
Детали модели
Модель предсказывает длительность каждого временного блока отдельно. Итоговое предсказанное время задержки — это сумма по предсказаниям для всех частей пути автобуса. Модели не нужно выучивать комбинации предсказаний. Вместо этого, последовательная структура данных позволяет:
- обучать модели для предсказания длительности отдельных участков;
- оптимизировать линейную систему, где каждая траектория присваивает общую длительность пути сумме длительностей отдельных частей пути
Помимо данных расписаний и трафика, разработчики собрали со StreetView данные дорожной разметки. Эта информация была нужна, для тех участков дороги, которые предназначены для автобусов.
Проверка модели
Ниже можно видеть, что предсказанная скорость автобуса коррелирует с реальной.
