Как использовать нейросеть для диагностирования кожных заболеваний

16 сентября 2019
google2

Как использовать нейросеть для диагностирования кожных заболеваний

В Google обучили нейросеть, которая детектирует кожные заболевания на изображении. По результатам, модель достигает точности сертифицированного дерматолога при определении 26 типов кожных заболеваний. Точность определения кожных заболеваний терапевтами и дерматологами…

Google опубликовали два датасета с записями диалогов

7 сентября 2019

Google опубликовали два датасета с записями диалогов

Google опубликовали два датасета с диалогами для обучения виртуальных ассистентов: Coached Conversational Preference Elicitation (CCPE) и Taskmaster-1. Первый набор данных содержит разговоры людей о своих предпочтениях. Второй датасет описывает то,…

WANN: нейросеть, которая не требует поиска параметров

30 августа 2019

WANN: нейросеть, которая не требует поиска параметров

Разработчики Google AI опубликовали новую нейросетевую архитектуру Weight Agnostic Neural Network. WANN — это нейросеть, которая выдает правдоподобные результаты с случайными параметрами. Стандартно обучение нейросети сводится к подбору архитектуры модели…

Как обучить нейросеть на шумных данных для задачи классификации

28 августа 2019

Как обучить нейросеть на шумных данных для задачи классификации

В Google предложили модифицированную логистическую функцию ошибки (Bi-Tempered Logistic Loss), которая устойчива к шумным данным. Качество ML-моделей напрямую зависит от качества данных, на которых они обучались. Данные из реального мира…

Нейросеть от Google AI распознает жесты в реальном времени

22 августа 2019

Нейросеть от Google AI распознает жесты в реальном времени

Goole AI опубликовали подход для распознавания жестов в реальном времени с камеры телефона. Модель реализована в MediaPipe, открытом фреймворке для обработки видео- и аудиоданных. Текущие state-of-the-art решения нуждаются в вычислительной…

iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению

21 августа 2019

iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению

Недавно завершилось соревнование iCassava. Задача заключалась в разработке системы для выявления заболеваний у растения маниок на основе изображения его листьев. Маниок — это второй по популярности источник карбогидратов в Африке.…

Нейросеть от Google AI различает спикеров на аудиозаписи

19 августа 2019

Нейросеть от Google AI различает спикеров на аудиозаписи

Разработчики в Google AI опубликовали нейросетевую модель, которая распознает спикеров на аудиозаписи. Нейросеть была протестирована на задаче распознавания аудиозаписей медицинских обследований. В сравнении с state-of-the-art моделью предложенный подход сокращает процент…

TCC: нейросеть накладывает звук на видеозапись

13 августа 2019

TCC: нейросеть накладывает звук на видеозапись

Temporal Cycle-Consistency Learning (TCC) — это алгоритм для распознавания действий на видеозаписи. TCC обучается self-supervised. Одно из применений алгоритма — перенос звука с одной видеозаписи на другую. Код нейросети доступен…

Нейросеть реконструировала строение мозга мухи в 3D

7 августа 2019

Нейросеть реконструировала строение мозга мухи в 3D

Исследователи из Google AI разработали нейросеть, которая воссоздала структуру мозга мухи в 3D. В качестве архитектуры были использованы Flood-Filling нейросети. Neuroglancer — это 3D-интерфейс для изучения структуры мозга мухи, который…

YouTube-8M Segments: датасет с видеозаписями из YouTube

29 июня 2019

YouTube-8M Segments: датасет с видеозаписями из YouTube

YouTube-8M — это датасет с видеозаписями из YouTube, который собрали в Google. В обновленной версии датасета для части видеозаписей разметили содержание видео в динамике. Компания запустила соревнование по анализу видеоданных…

Модель от Google AI предсказывает время задержки автобуса

28 июня 2019

Модель от Google AI предсказывает время задержки автобуса

Google Maps выпустили обновление, в котором можно отслеживать реальное время прибытия общественного транспорта. Нейросеть оценивает время задержки автобуса, и время на дорогу рассчитывается с учетом предсказанной задержки. Этот функционал действует…

OFC: новый метод для поиска архитектуры модели от Google AI

26 июня 2019

OFC: новый метод для поиска архитектуры модели от Google AI

В Google AI разработали новый метод подбора модели обучения с подкреплением. Использование метода сокращает количество моделей для тестирования в реальных экспериментах.  Обучение с подкреплением — это такая группа алгоритмов, в…

Google Research Football: новая среда для обучения RL-агентов

10 июня 2019

Google Research Football: новая среда для обучения RL-агентов

Google AI опубликовали новую задачу для тренировки алгоритмов обучения с подкреплением (RL). Агенты будут учиться играть в футбол. Обучения с подкреплением фокусируется на задаче обучить агентов взаимодействовать со средой, в…

Google AI представила библиотеку TensorNetwork для эффективных вычислений в квантовых системах

6 июня 2019

Google AI представила библиотеку TensorNetwork для эффективных вычислений в квантовых системах

С помощью новой библиотеки TensorNetworks от GoogleAI стало общедоступным использование тензорных сетей, которые играют большую роль в современной квантовой физике. Однако, помимо применения в квантовых системах, тензорные сети все чаще…

EfficientNet: как масштабировать нейросеть с использованием AutoML

31 мая 2019

EfficientNet: как масштабировать нейросеть с использованием AutoML

В рамках ICML 2019 была опубликована работа, в которой исследователи предлагают метод для оптимизации сверточных нейросетей. Предыдущие методы произвольно масштабировали размерность нейросети (например, количество слоев и параметров). Предложенный метод равномерно…

Нейросеть от Google AI предсказывает, насколько близко объект находится к камере

27 мая 2019

Нейросеть от Google AI предсказывает, насколько близко объект находится к камере

В Google AI обучили нейросеть, которая определяет, насколько объекты на изображении отдалены от камеры. Предложенный подход сравним с state-of-the-art решениями. Это первая нейросеть, обученная для случая, когда и камера, и…

Нейросеть обучена выявлять рак легких по томографическим снимкам

22 мая 2019

Нейросеть обучена выявлять рак легких по томографическим снимкам

Исследователи из Google AI представили нейросетевую модель, которая по томографическим снимкам диагностирует рак легких. Модель использует актуальные результаты томографии пациента и исторические результаты томографии, чтобы делать предсказании о риске рака…

Google AI разработали нейросеть по переводу речи с одного языка на другой

18 мая 2019

Google AI разработали нейросеть по переводу речи с одного языка на другой

В Google AI обучили  Translatotron — нейросеть, которая принимает на вход аудиозапись с речью и на выходе отдает аудиозапись с той же фразой, переведенной на другой язык. Translatotron может как…

Google протестировала свое AutoML решение на KaggleDays и показала одни из лучших результатов

14 мая 2019

Google протестировала свое AutoML решение на KaggleDays и показала одни из лучших результатов

Разработчики Google AI протестировали решение, на основе которого недавно был запущен сервис Google Cloud AutoML Tables (beta), на 8,5-часовом KaggleDays SF Hackathon. Несмотря на то, что в хакатоне принимали участие…

Google AI расширила датасет для распознавания достопримечательностей

9 мая 2019
Достопримечательности из датасета

Google AI расширила датасет для распознавания достопримечательностей

Google AI выпустила Google-Landmarks-v2, вторую версию крупнейшего датасета для распознавания достопримечательностей , расширив его до 5 миллионов изображений (в 2 раза). Особенностью датасета стало количество достопримечательностей — более 200 тысяч…

Google AI выпустила библиотеку с результатами исследования распутывания представлений

8 мая 2019

Google AI выпустила библиотеку с результатами исследования распутывания представлений

Google AI опубликовала библиотеку disentanglement_lib, которая содержит 10800 вариационных автоэнкодеров, обученных на семи датасетах. Эта библиотека призвана помочь исследователям по всему миру решить одну из главных проблем глубокого обучения —…