Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

10 августа 2018
Результат в высоком разрешении

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

Изображение содержит информацию не только о фоне и отдельных объектах рисунка, но и о художественном стиле картины (или о фильтре, применённом к фотографии). Стиль — важная часть посыла изображения. Компьютерное…

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

2 августа 2018
Качественное сравнение с другими методами стилизации

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

По всему миру разработчики используют сверточные нейронные сети для переноса стилистики одного изображения на другое или просто модификации изображения. Когда существующие методы достигли высокой скорости обработки, исследователей и разработчиков заинтересовало…

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

30 июля 2018
Unsupervised Attention-Guided Image-to-Image Translation

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

Преобразование «image-to-image» – метод отображения фото из исходного домена в целевой. Метод включают в себя раскраску изображений, восстановление со сверхвысоким разрешением, перенос стиля, адаптацию домена и увеличение плотности данных. Для…

Как работает нейронная сеть: алгоритмы, обучение, примеры, архитектуры

25 июля 2018

Как работает нейронная сеть: алгоритмы, обучение, примеры, архитектуры

Нейронная сеть — попытка с помощью математических моделей воспроизвести работу человеческого мозга для создания машин или программ, обладающих искусственным интеллектом. Искусственная нейронная сеть обычно обучается с учителем. Это означает наличие обучающего…

Генеративную нейросеть научили распознавать лица в малом масштабе

5 июня 2018
Finding Tiny Faces in the Wild with GAN

Генеративную нейросеть научили распознавать лица в малом масштабе

Распознавание лиц — фундаментальная проблема в области компьютерного зрения и ключевой шаг на пути к созданию приложений, способных узнавать и различать людей по лицам. Методы распознавания лиц активно изучаются последние 20 лет,…