Функция потери / Нейросети и глубокое обучение

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

10 августа 2018

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

Изображение содержит информацию не только о фоне и отдельных объектах рисунка, но и о художественном стиле картины (или о фильтре, применённом к фотографии). Стиль — важная часть посыла изображения. Компьютерное…

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

2 августа 2018

Качественное сравнение с другими методами стилизации

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

По всему миру разработчики используют сверточные нейронные сети для переноса стилистики одного изображения на другое или просто модификации изображения. Когда существующие методы достигли высокой скорости обработки, исследователей и разработчиков заинтересовало…

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

30 июля 2018

Unsupervised Attention-Guided Image-to-Image Translation

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

Преобразование «image-to-image» – метод отображения фото из исходного домена в целевой. Метод включают в себя раскраску изображений, восстановление со сверхвысоким разрешением, перенос стиля, адаптацию домена и увеличение плотности данных. Для…

Как работает нейронная сеть: алгоритмы, обучение, виды нейросетей

25 июля 2018

Как работает нейронная сеть: алгоритмы, обучение, виды нейросетей

Нейронная сеть — попытка с помощью математических моделей воспроизвести работу человеческого мозга для создания машин, обладающих искусственным интеллектом. Нейросеть обычно обучается с учителем. Это означает наличие обучающего набора данных (датасета), который…

Генеративную нейросеть научили распознавать лица в малом масштабе

5 июня 2018

Генеративную нейросеть научили распознавать лица в малом масштабе

Распознавание лиц — фундаментальная проблема в области компьютерного зрения и ключевой шаг на пути к созданию приложений, способных узнавать и различать людей по лицам. Методы распознавания лиц активно изучаются последние 20 лет,…