Архитектура Vision Outlooker установила рекорд точности классификации изображений без предобучения

27 июня 2021

Архитектура Vision Outlooker установила рекорд точности классификации изображений без предобучения

Vision Outlooker (VOLO) — вариация архитектуры Vision Transformer, призванная снизить зависимость от дополнительных обучающих данных. Достигнут рекордный показатель 87,1% на ImageNet без предобучения. Код в открытом доступе. Зачем это нужно…

SEER: self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR

9 марта 2021

SEER: self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR

SEER — это self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR для задач компьютерного зрения. Предобученную на снимках из Instagram модель можно дообучать на своих задачах. Разработчики опубликовали библиотеку VISSL для…

ImageNet-A: как снизить точность предсказаний нейросети на 90%

27 июля 2019

ImageNet-A: как снизить точность предсказаний нейросети на 90%

ImageNet-A — это датасет с примерами изображений, которые нейросеть не может классифицировать верно. По результатам, модели предсказывали объекты из датасета с точностью в 3%. В то время как для стандартного…

ProductNet: датасет изображений товаров от Amazon

30 апреля 2019

ProductNet: датасет изображений товаров от Amazon

Исследователи из Amazon опубликовали аналог датасета ImageNet для товаров. Изображения товаров систематизированы и представлены в высоком разрешении. ProductNet создан с целью улучшить обучение представлений товаров. Помимо датасета, исследователи опубликовали модель,…

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

1 ноября 2018

AlexNet — свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet — сверточная нейронная сеть, которая оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности — на алгоритмы компьютерного зрения. Сеть с большим отрывом выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet LSVRC-2012…

Cтуденты создали алгоритм, который на 40% эффективнее ИИ от Google

12 августа 2018
imagenet

Cтуденты создали алгоритм, который на 40% эффективнее ИИ от Google

Cтуденты из fast.ai разработали алгоритм, который на 40% эффективнее чем код Google для анализа и классификации изображений. Обучение нейросети заняло 18 минут и стоило $40. Команда обучила алгоритм на датасете…