В IBM разработали ногтевой датчик для анализа неврологических нарушений

27 декабря 2018
анализ неврологических заболеваний

В IBM разработали ногтевой датчик для анализа неврологических нарушений

Команда разработчиков IBM создала миниатюрный датчик, который может контролировать состояние здоровья пациента, отслеживая малейшие движения и деформации ногтя. Прибор состоит из тензодатчиков, прикрепленных к ногтю, и небольшого вычислительного устройства, которое…

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

23 ноября 2018
vgg16 нейронная сеть

VGG16 — сверточная сеть для выделения признаков изображений

VGG16 — модель сверточной нейронной сети, предложенная K. Simonyan и A. Zisserman из Оксфордского университета в статье “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Модель достигает точности 92.7% —…

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

22 ноября 2018
transfer-learning-keras

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Для большинства задач компьютерного зрения не существует больших датасетов (около 50 000 изображений). Даже при экстремальных стратегиях аугментации данных трудно добиться высокой точности. Обучение таких сетей с миллионами параметров обычно…

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github

16 ноября 2018

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github

Распознавание лица — последний тренд в авторизации пользователя. Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при…

Как создать нейронную сеть c библиотекой Keras на Python: пример

9 октября 2018
keras нейронаня сеть на python

Как создать нейронную сеть c библиотекой Keras на Python: пример

Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода…

Обучение с подкреплением на Python с библиотекой Keras

14 августа 2018
Обучение с подкреплением Python Keras

Обучение с подкреплением на Python с библиотекой Keras

Статья о том, как научить машинку участвовать в гонке, а персонажей — избегать файерболов. При этом агент способен научиться играть в игру в своем собственном «воображении». В статье — пример обучения…

Сравнение облачных GPU для машинного обучения

25 июня 2018
GPU для машинного обучения

Сравнение облачных GPU для машинного обучения

Результаты тестов популярных GPU для машинного обучения: Amazon AWS, Google Cloud Engine, Hetzner, Leader GPU, IBM, Paperspace. Читайте также: Глубокое обучение в облаке: полный список GPU провайдеров Тестируемые GPU платформы  В этот…

Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python

25 июня 2018
нейронная сеть на python

Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python

Джеймс Лой, Технологический университет штата Джорджия. Руководство для новичков, после которого вы сможете создать собственную нейронную сеть на Python. Мотивация: ориентируясь на личный опыт в изучении глубокого обучения, я решил создать…

Обзор Tensorflow.JS: машинное обучение на JavaScript

25 июня 2018
Tensorflow Javascript

Обзор Tensorflow.JS: машинное обучение на JavaScript

Разработчики Google представили TensorFlow.JS — библиотеку с открытым исходным кодом, которую можно использовать для определения, обучения и запуска моделей машинного обучения полностью в браузере, используя Javascript и высокоуровневое API. Если вы Javascript-разработчик, который…