В Google Brain разрабатывают нейросеть для автодополнения кода

15 апреля 2019
code

В Google Brain разрабатывают нейросеть для автодополнения кода

Google Brain ведет разработку ИИ, который предсказывает изменения в коде исходя из прошлых изменений. Команда Google Brain выбрала неявную модель, которая по результатам тестов обеспечивает наилучшую общую производительность и масштабируемость из всех…

Работа с NLP-моделями Keras в браузере с TensorFlow.js

8 апреля 2019
nlp javascript

Работа с NLP-моделями Keras в браузере с TensorFlow.js

Этот туториал для тех, кто знаком с основами JavaScript и основами глубокого обучения для задач NLP (RNN, Attention). Если вы плохо разбираетесь в RNN, я рекомендую вам прочитать «Необоснованную эффективность рекуррентных…

Рекуррентная сеть Bio-LSTM предсказывает движения пешеходов

20 февраля 2019
предсказания движения пешеходов нейронная сеть lstm

Рекуррентная сеть Bio-LSTM предсказывает движения пешеходов

Ученые Мичиганского университета представили алгоритм, который поможет автономным автомобилям распознавать направление и предсказывать движения пешеходов. Собрав данные с помощью камер, лидаров и GPS, разработчики создали датасет и обучили рекуррентную нейронную…

В Google разработали алгоритм для разделения звуков на видео. Он определяет говорящего с точностью 92%

19 ноября 2018

В Google разработали алгоритм для разделения звуков на видео. Он определяет говорящего с точностью 92%

Разработчики Google AI представили новый алгоритм для разделения звуковых потоков на видео. Модель разделяет аудио на сегменты и определяет, кто из участников диалога говорит в данный момент. Алгоритм работает лучше,…

Нейросеть научили описывать происходящее на видео

9 ноября 2018

Нейросеть научили описывать происходящее на видео

Разрабочики Facebook создали нейронную сеть, которая описывает происходящее на видео в реальном времени. Они также собрали датасет из 20 тысяч видеороликов с 123 тысячами описаний. В перспективе технология может помочь…

Google AI представили Piano Genie — контроллер для импровизации с сетью энкодер-декодер

19 октября 2018
piano-genie

Google AI представили Piano Genie — контроллер для импровизации с сетью энкодер-декодер

Команда разработчиков Google AI представили Piano Genie — 8-клавишный контроллер на основе нейронных сетей для импровизации на фортепиано. Интерактивная демо-версия есть в открытом доступе. Посмотрите импровизацию на Piano Genie, которую…

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

14 октября 2018
neural network nlp architectures

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — вычислительная нелинейная модель, в основе которой лежит нейронная структура мозга, способная обучаться выполнению задач классификации, предсказания, принятия решений, визуализации и некоторых других только благодаря рассмотрению…

Приложение для смартфона диагностирует болезнь Паркинсона с точностью 85%

9 октября 2018
нейросеть диагностирует болезнь паркинсона

Приложение для смартфона диагностирует болезнь Паркинсона с точностью 85%

По данным ВОЗ, 5-10 человек на каждые 10 000 людей в мире страдают болезнью Паркинсона. Видимые признаки болезни появляются у людей старше 45 лет. Раннее выявление могло бы предотвратить появление…

5 методов обработки естественного языка, которые стремительно меняют мир вокруг нас

28 сентября 2018
обработка естественного языка

5 методов обработки естественного языка, которые стремительно меняют мир вокруг нас

Собираетесь изучать NLP и заниматься разработкой приложений, основанных на обработке естественного языка? Хотите создать свое приложение или программу для голосового помощника Amazon Alexa или Яндекс Алиса? В статье мы расскажем…

LSTM — нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью

13 сентября 2018
сети LSTM

LSTM — нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью

Люди не запускают мыслительный процесс с нуля в каждый момент времени. Читая статью, вы понимаете смысл каждого слова на основе значений предыдущих слов. Мысли имеют свойство накапливаться и влиять друг…

Искусственный интеллект помогает прогнозировать урожай в Аргентине и Бразилии

27 июля 2018
long short-term memory recurrent neural network

Искусственный интеллект помогает прогнозировать урожай в Аргентине и Бразилии

Учёные из Стэнфордского университета разработали систему глубокого обучения, которая прогнозирует будущий урожай сои анализируя спутниковые изображения. Нейронная сеть обучалась только на данных урожайности США, но успешно предсказала количество урожая и…