Transfer learning / Нейросети и глубокое обучение

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

13 июля 2019

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

CoS-E — датасет, который состоит из описания обыденных случаев и объяснений к ним. Датасет собирали исследователи из Salesforce. Данные доступны по ссылке. Примеры из датасета. Единица данных состоит из вопроса,…

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

8 апреля 2019

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

Исследователи из DeepMind открыли доступ к датасету математических задач и ответов к ним и проверили то, как существующие архитектуры справляются с предсказанием ответа на математическую задачу. В будущем это может…

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

11 февраля 2019

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

Нейронная сеть разработчиков Affectiva распознает гнев и разочарование в речи за 1,2 секунды, независимо от языка говорящего. Точность работы алгоритма на разных датасетах составила от 65% до 81%. Модель можно применять…

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

25 декабря 2018

классификатор, имитирующий слуховой нерв

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

В СПбПУ разрабатывают классификатор речевых потоков людей, говорящих в толпе или шумной обстановке. Алгоритм моделирует процесс рецепторного кодирования звуков — так работает человеческий слуховой нерв. Метод можно использовать в задачах…

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

5 декабря 2018

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Да, вы правильно прочитали, это правда HMTL — модель Hierarchical Multi-Task Learning, что дословно переводится как Иерархическое многозадачное обучение. Наблюдается нарастающая волна как в NLP, так и в целом в глубоком…

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

22 ноября 2018

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Transfer Learning — одно из направлений исследований в машинном обучении, которое изучает возможность применения знаний, полученных при решении одной задачи, к другой. Для большинства задач компьютерного зрения не существует больших…

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

22 октября 2018

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

Подтверждение личности — механизм обеспечения безопасности, широко применяющийся в контроле доступа при пересечении международных границ и управлении банковскими транзакциями. Кроме того, подтверждение личности требуется практически каждый день: при входе в офис, при…

Transfer learning

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

«Танцуют все!» — невероятное качество Motion Transfer для видео

«Танцуют все!» — невероятное качество Motion Transfer для видео

Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)

Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях