Transfer learning Neurohive

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

13 июля 2019

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

CoS-E — датасет, который состоит из описания обыденных случаев и объяснений к ним. Датасет собирали исследователи из Salesforce. Данные доступны по ссылке. Примеры из датасета. Единица данных состоит из вопроса,…

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

8 апреля 2019

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

Исследователи из DeepMind открыли доступ к датасету математических задач и ответов к ним и проверили то, как существующие архитектуры справляются с предсказанием ответа на математическую задачу. В будущем это может…

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

11 февраля 2019

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

Нейронная сеть разработчиков Affectiva распознает гнев и разочарование в речи за 1,2 секунды, независимо от языка говорящего. Точность работы алгоритма на разных датасетах составила от 65% до 81%. Модель можно применять…

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

25 декабря 2018

классификатор, имитирующий слуховой нерв

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

В СПбПУ разрабатывают классификатор речевых потоков людей, говорящих в толпе или шумной обстановке. Алгоритм моделирует процесс рецепторного кодирования звуков — так работает человеческий слуховой нерв. Метод можно использовать в задачах…

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

5 декабря 2018

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Да, вы правильно прочитали, это правда HMTL — модель Hierarchical Multi-Task Learning, что дословно переводится как Иерархическое многозадачное обучение. Наблюдается нарастающая волна как в NLP, так и в целом в глубоком…

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

22 ноября 2018

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Для большинства задач компьютерного зрения не существует больших датасетов (около 50 000 изображений). Даже при экстремальных стратегиях аугментации данных трудно добиться высокой точности. Обучение таких сетей с миллионами параметров обычно…

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

22 октября 2018

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

Подтверждение личности — механизм обеспечения безопасности, широко применяющийся в контроле доступа при пересечении международных границ и управлении банковскими транзакциями. Кроме того, подтверждение личности требуется практически каждый день: при входе в офис, при…

Transfer learning

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

CoS-E: датасет для обучения нейросетей здравому смыслу

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

DeepMind объявила конкурс по созданию нейросетей, решающих математические задачи

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

Нейросеть обучили распознавать гнев в речи за 1,2 секунды благодаря transfer learning

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

В СПбПУ создают алгоритм, имитирующий слуховой нерв

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Реализация Transfer learning с библиотекой Keras

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

Selfie ID: подтверждение личности с помощью глубокого обучения

«Танцуют все!» — невероятное качество Motion Transfer для видео

«Танцуют все!» — невероятное качество Motion Transfer для видео

Как работает сверточная нейронная сеть: архитектура, примеры, особенности

Как работает сверточная нейронная сеть: архитектура, примеры, особенности

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях