Виды нейросетей

NBDT — это нейросетевая архитектура деревьев решений для задач классификации. Модель объединяет в себе интерпретируемость классического алгоритма дерева решений с качеством предсказаний современных нейросетей. Разработчики тестировали модель на задаче классификации…

GOM — это метрика для задачи реидентификации объекта. GOM оценивает state-of-the-art методы как на задачах для реидентификации объекта с использованием учителя, так и на задачах без учителя. В качестве типов…

VoiceFilter-Lite — это легковесная архитектура для распознавания речи. Это облегченная версия модели VoiceFilter. Разработкой занимались исследователи из Google AI.  В чем проблема В то время как VoiceFilter модель выдавала state-of-the-art…

GRF — это нейронная функция для представления и рендеринга 3D сцен любой сложности на основе 2D изображений. По количественным и качественным оценкам, GRF обходит state-of-the-art методы. Подробнее про архитектуру подхода…

Исследователи из Google AI измерили гендерные корреляции в NLP моделях. Они протестировали BERT и его аналог ALBERT на наличие корреляций, связанных с гендером. Исследователи опубликовали набор рекомендаций по тестированию языковых…

CowMask — это метод аугментации, который основан на маскировании. Метод позволяет обучать более устойчивые self-supervised модели. Модель с CowMask выдает state-of-the-art результаты на датасете ImageNet с использованием 10% размеченных данных…

Google опубликовали API для оптимизации TensorFlow моделей. API позволяет сокращать размер модели с помощью методов кластеризации весов, прунинга и квантизации. Использование кластеризации весов сокращает использование памяти и увеличивает скорость работы…

EagleEye — это метод оценки подсетей для алгоритмов сжатия размера обученных нейросетей. Метод основан на адаптивной нормализации батчей. EagleEye позволяет находить корреляции между подсетями обученной нейросети и точностью их предсказаний.…

Meta-Graph — это нейросетевая модель для предсказания связей в графах на основе пары примеров. Кроме архитектуры модели, исследователи публикуют бенчмарки, на которых тестировали модель. Цель Meta-Graph заключается в том, что…

Исследователи из UC Berkley предлагают интерпретируемую нейросеть, которая основана на архитектуре решающих деревьев и выдает сравнимые с state-of-the-art предсказания. Код проекта и предобученные модели доступны в открытом репозитории на GitHub.…