fbpx
  • Нейросеть обучили генерировать макияж для обхода систем распознавания лиц

    Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц. После нанесения косметики в соответствии с представленными нейросетью шаблонами лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев.

    Генеративно-состязательная нейросеть работала следующим образом. Сначала она по изображению добровольца определяет области лица, которые оказывают наибольшее влияние на решение об идентификации моделью распознавания лиц. Затем на эти области накладывается синтетический макияж,. Эти два шага повторяются до тех пор, пока модель распознавания лиц не сможет правильно идентифицировать злоумышленника.

    В ходе тестирования модели двадцать добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем добровольцы, проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.

    Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев, по сравнению с 33,73% случаев при использовании случайного макияжа и 47,57% случаев, когда макияж отсутствовал. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но, тем не менее, метод все равно сработал.

    Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, что означает, что технически его может воспроизвести любой желающий.

    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    1 Comment
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии
    Romale

    Нейросеть научила мужчин наносить макияж.