рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Во-первых, они оценивают произвольные предложения на основе того, насколько часто они встречались в текстах. Это…
Модель быстрых ответов в Gmail

Умный набор: модель быстрых ответов в Gmail

На прошлой неделе на Google I\O исследователи представили Умный Набор (Smart Compose) — новую функцию в Gmail, которая использует машинное обучение, чтобы интерактивно предлагать завершение предложения, позволяя вам отвечать на электронные письма быстрее. Опираясь…