Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

5 декабря 2018
многозадачное обучение hmtl

Как HMTL помогает улучшить итоговую точность в задачах NLP

Да, вы правильно прочитали, это правда HMTL — модель Hierarchical Multi-Task Learning, что дословно переводится как Иерархическое многозадачное обучение. Наблюдается нарастающая волна как в NLP, так и в целом в глубоком…

Нейросеть научили описывать происходящее на видео

9 ноября 2018

Нейросеть научили описывать происходящее на видео

Разрабочики Facebook создали нейронную сеть, которая описывает происходящее на видео в реальном времени. Они также собрали датасет из 20 тысяч видеороликов с 123 тысячами описаний. В перспективе технология может помочь…

LSTM — нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью

13 сентября 2018
сети LSTM

LSTM — нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью

Люди не запускают мыслительный процесс с нуля в каждый момент времени. Читая статью, вы понимаете смысл каждого слова на основе значений предыдущих слов. Мысли имеют свойство накапливаться и влиять друг…

Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

11 августа 2018
рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Во-первых, они оценивают произвольные предложения на основе того, насколько часто они встречались в текстах. Это…

Умный набор: модель быстрых ответов в Gmail

18 мая 2018
Модель быстрых ответов в Gmail

Умный набор: модель быстрых ответов в Gmail

На прошлой неделе на Google I\O исследователи представили Умный Набор (Smart Compose) — новую функцию в Gmail, которая использует машинное обучение, чтобы интерактивно предлагать завершение предложения, позволяя вам отвечать на электронные письма быстрее. Опираясь…