RRNCB — первый российский открытый бенчмарк для оценки RAG-моделей

25 августа 2025
RRNCB benchmark russian RAG

RRNCB — первый российский открытый бенчмарк для оценки RAG-моделей

RRNCB (Russian RAG Normative — Corporate Benchmark) — первый российский открытый бенчмарк для комплексной оценки RAG-моделей при работе с нормативной, правовой и технической документацией компаний. RRNCB адаптирован под специфику русскоязычных…

Nemotron Nano 2 9B: модель от NVIDIA обходит Qwen3-8B на бенчмарках, работает в 6 раз быстрее и поддерживает контекст 128k

20 августа 2025

Nemotron Nano 2 9B: модель от NVIDIA обходит Qwen3-8B на бенчмарках, работает в 6 раз быстрее и поддерживает контекст 128k

Команда исследователей NVIDIA представила Nemotron-Nano-9B-v2 — гибридную Mamba-Transformer языковую модель, которая выдает ответы в 6 раз быстрее Qwen-3-8B на задачах рассуждения, превосходя ее в точности. Модель с 9 миллиардами параметров…

Seed Diffusion: новый state-of-the-art в балансе скорость-качество для моделей генерации кода

6 августа 2025
seed diffusion

Seed Diffusion: новый state-of-the-art в балансе скорость-качество для моделей генерации кода

Команда исследователей ByteDance Seed совместно с Институтом AIR Университета Цинхуа представила Seed Diffusion Preview — языковую модель на основе дискретной диффузии, демонстрирующую рекордную скорость инференса. Модель достигает 2,146 токенов в…

Gemini 2.5 Pro показала уровень золотого медалиста на Международной математической олимпиаде IMO 2025, решив 5 из 6 задач

25 июля 2025
Gemini 2.5 pro IMO 2025

Gemini 2.5 Pro показала уровень золотого медалиста на Международной математической олимпиаде IMO 2025, решив 5 из 6 задач

Большие языковые модели хорошо справляются с математическими бенчмарками вроде AIME, однако задачи Международной математической олимпиады (IMO) требуют глубокого понимания, креативности и формального рассуждения. Китайские исследователи использовали Google Gemini 2.5 Pro…

Фреймворк TreeQuest: адаптивные команды LLM превосходят отдельные модели на 30%

8 июля 2025
treequest

Фреймворк TreeQuest: адаптивные команды LLM превосходят отдельные модели на 30%

Исследователи из Sakana AI представили Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS) — революционный подход к созданию «команд мечты» из больших языковых моделей, который позволяет им динамически сотрудничать для решения…

MiniCPM4: открытая локальная модель достигает производительности Qwen3-8B при 7-кратном ускорении инференса

15 июня 2025
end devices llm

MiniCPM4: открытая локальная модель достигает производительности Qwen3-8B при 7-кратном ускорении инференса

Команда исследователей OpenBMB представила MiniCPM4 — высокоэффективную языковую модель, разработанную специально для локальных устройств. MiniCPM4-8B достигает сопоставимой с Qwen3-8B производительности (81.13 против 80.55), при этом для обучения требуется в 4.5…

Строгое on-policy обучение с оптимальным бейзлайном: Microsoft представила упрощенный алгоритм для RLHF

4 июня 2025
On-Policy RL with Optimal Reward Baseline

Строгое on-policy обучение с оптимальным бейзлайном: Microsoft представила упрощенный алгоритм для RLHF

Исследовательская команда Microsoft Research представила On-Policy RL with Optimal reward baseline (OPO) — упрощенный алгоритм обучения с подкреплением для выравнивания больших языковых моделей. Новый метод решает ключевые проблемы современных RLHF…

Mistral Agents API: фреймворк для создания AI-агентов с веб-поиском, генерирующих код и изображения

28 мая 2025
mistral api 2

Mistral Agents API: фреймворк для создания AI-агентов с веб-поиском, генерирующих код и изображения

Французский стартап Mistral AI представил Agents API — фреймворк для создания автономных AI-агентов со встроенными коннекторами, постоянной памятью и возможностями оркестрации. Разработчики могут создавать неограниченнное число агентов и выстраивать пайплайны…

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

22 мая 2025
Диаграмма процесса обучения Visual-ARFT

Visual-ARFT: новый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах

Исследовательская группа из Шанхайского университета Цзяо Тонг и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта представила Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning (Visual-ARFT) — новый подход к обучению крупных мультимодальных моделей агентным возможностям. Методика демонстрирует…

ZEROSEARCH: открытый фреймворк, снижающий затраты на обучение LLM поиску на 88%

9 мая 2025
zerosearch method

ZEROSEARCH: открытый фреймворк, снижающий затраты на обучение LLM поиску на 88%

Исследовательская команда NLP Alibaba официально открыла исходный код ZEROSEARCH, полноценного фреймворка для обучения LLM способности к поиску в интернете без использования реальных поисковых систем. ZEROSEARCH основан на ключевом наблюдении: LLM…

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

4 мая 2025
phi-4-reasoning-model

Phi-4-reasoning: 14B модель от Microsoft превосходит масштабные модели в задачах сложного рассуждения

Microsoft представила модель Phi-4-reasoning с 14 миллиардами параметров, которая демонстрирует исключительную производительность на сложных задачах рассуждения, превосходя модели, превышающие её по размеру в 5-47 раз, и требуя значительно меньше вычислительных…

DeepMath-103K: датасет для обучения с подкреплением моделей рассуждения от Tencent

21 апреля 2025
deepmath reasoning dataset ai

DeepMath-103K: датасет для обучения с подкреплением моделей рассуждения от Tencent

Исследователи из Tencent и Шанхайского университета Цзяо Тонг опубликовали DeepMath-103K — крупный математический датасет, созданный для разработки продвинутых моделей рассуждения с помощью обучения с подкреплением. Создание набора данных стоило исследователям…

Fractal TechDocs: русскоязычный ИИ-ассистент для работы с техдокументацией для инженеров и проектировщиков

9 апреля 2025
fractalgpt assitant AI

Fractal TechDocs: русскоязычный ИИ-ассистент для работы с техдокументацией для инженеров и проектировщиков

ИИ-стартап Аватар Машина выпустил Fractal TechDocs — ИИ-ассистента для строителей, инженеров, архитекторов и проектировщиков, которым требуется точная работа с нормативными документами: ГОСТы, СП, СНиПы. В эпоху ChatGPT и других универсальных…

Anthropic представил образовательную версию Claude для внедрения в университетах и колледжах

3 апреля 2025
claude education

Anthropic представил образовательную версию Claude для внедрения в университетах и колледжах

Anthropic выпустил версию Claude для образования, разработанную специально для внедрения в университеты и другие высшие учебные заведения. В то время как классический чат-бот выдает прямые ответы на вопросы, Claude for…

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

11 марта 2025
CoE

Метод Chain-of-Experts повышает эффективность MoE моделей, снижая потребление памяти до 42%

Chain-of-Experts (CoE) — новый подход, фундаментально изменяющий обработку информации в разреженных языковых моделях (sparse language models), увеличивающий производительность модели при значительно меньшем потреблении памяти. Метод решает ключевые ограничения Mixture-of-Experts моделей,…

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

27 февраля 2025
r1 demo

R1-Onevision: открытая мультимодальная 7B модель обходит GPT4o в рассуждениях и математике

Исследователи из Чжэцзянского университета представили R1-Onevision, открытую мультимодальную модель рассуждений с 7 миллиардами параметров. R1-Onevision решает сложные математические, научные и инженерные задачи с показателями производительности, превосходящими GPT-4o в математике и…

На каком языке «мыслят» большие языковые модели

30 января 2025
unnamed

На каком языке «мыслят» большие языковые модели

Новое исследование EPFL проливает свет на внутренние механизмы обработки многоязычных данных в LLM, что критично для понимания принципов работы современных языковых моделей и их оптимизации. Исследователи применили метод Logit lens…

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

15 января 2025

MiniMax-01: открытая языковая модель с Lightning Attention лидирует на бенчмарках с контекстом 4M

MiniMax выложил в open source модели MiniMax-01 с 456 миллиардами параметров: MiniMax-Text-01 для текстовых и MiniMax-VL-01 для визуально-языковых задач. MiniMax-01 стабильно обходит GPT-4o и Gemini-2 на бенчмарках с длинным контекстом,…

FinRobot: открытый мультиагентный фреймворк для анализа рынка акций

16 ноября 2024
finrobot model

FinRobot: открытый мультиагентный фреймворк для анализа рынка акций

Исследователи AI4Finance Foundation представили открытую модель FinRobot — фреймворк AI-агентов, специально разработанный для анализа рынка акций. FinRobot объединяет количественный и качественный анализ через трехуровневый подход Chain of Thought (CoT). Модель…

MinerU — open-source модель для извлечения данных из документов с точностью 93,5%

30 сентября 2024
Structure AI document extraction ai

MinerU — open-source модель для извлечения данных из документов с точностью 93,5%

MinerU — open-source модель для извлечения и структурирования контента из документов, представленная исследователями из Лаборатории Искусственного Интеллекта Шанхая. MinerU автоматизирует извлечение текста, формул, таблиц и изображений из документов, таких как…

Mistral Large 2: новый лидер в генерации кода среди open source моделей

25 июля 2024
Performance accuracy on code generation benchmarks (all models were benchmarked through the same evaluation pipeline)

Mistral Large 2: новый лидер в генерации кода среди open source моделей

Mistral AI представила Mistral Large 2, которая устанавливает новый бенчмарк в генерации кода среди open source моделей, незначительно уступая GPT-4 omni. Mistral Large 2 превосходит Llama 3.1 в генерации кода…