Python / Нейросети и глубокое обучение

Как применять теорему Байеса для решения реальных задач

23 июня 2026

Как применять теорему Байеса для решения реальных задач

Возможно, вы никогда не слышали про теорему Байеса, но пользовались ей постоянно. Например, изначально вы оценили вероятность получения прибавки к зарплате как 50%. Получив положительные отзывы от менеджера, вы скорректировали…

Метод обратного распространения ошибки: математика, примеры, код

24 февраля 2026

Метод обратного распространения ошибки: математика, примеры, код

Обратное распространение ошибки — это способ обучения нейронной сети. Цели обратного распространения просты: отрегулировать каждый вес пропорционально тому, насколько он способствует общей ошибке. Если мы будем итеративно уменьшать ошибку каждого веса, в…

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn

23 ноября 2025

Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, ReLu, tahn

Что делает искусственный нейрон? Простыми словами, он считает взвешенную сумму на своих входах, добавляет смещение (bias) и решает, следует это значение исключать или использовать дальше (да, функция активации так и…

Градиентый бустинг — просто о сложном

24 октября 2025

Градиентый бустинг — просто о сложном

Хотя большинство победителей соревнований на Kaggle используют композицию разных моделей, одна из них заслуживает особого внимания, так как является почти обязательной частью. Речь, конечно, про Градиентный бустинг (GBM) и его…

Градиентный спуск: всё, что нужно знать

8 июня 2025

Градиентный спуск: всё, что нужно знать

Градиентный спуск — самый используемый алгоритм обучения нейронных сетей, он применяется почти в каждой модели машинного обучения. Метод градиентного спуска с некоторой модификацией широко используется для обучения персептрона и глубоких…

Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)

25 декабря 2024

Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)

Сверточная нейронная сеть основана на удивительно мощной и универсальной математической операции. В этой статье мы шаг за шагом рассмотрим механизм их работы на примере стандартной полностью рабочей сети, и изучим…

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

25 октября 2024

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

Вариационный автоэнкодер (Variational Autoencoder – VAE) — генеративная модель, которая находит применение во многих областях исследований: от генерации новых человеческих лиц до создания полностью искусственной музыки, в противоположность использованию нейросетей…

Дерево решений: метод «белого ящика» в машинном обучении

24 октября 2024

Дерево решений: метод «белого ящика» в машинном обучении

Дерево решений — логическая схема, позволяющие получить окончательное решение о классификации объекта после ответов на иерархически организованную систему вопросов. Стоит сказать, большинство высоко результативных решений на Kaggle — комбинация XGboost-ов,…

Линейная регрессия в машинном обучении

25 апреля 2024

Линейная регрессия в машинном обучении

Линейная регрессия (Linear regression) — модель зависимости переменной x от одной или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Линейная регрессия относится к задаче определения «линии наилучшего соответствия» через набор точек данных и…

17 бесплатных курсов по машинному обучению, data science, анализу данных и python на русском языке

30 августа 2023

free machine learning data science analysis python courses

17 бесплатных курсов по машинному обучению, data science, анализу данных и python на русском языке

Бесплатные курсы по машинному обучению, data science, анализу данных и python основаны на образовательных программах от ведущих университетов — МФТИ, Harvard, John Hopkins. Большинство курсов по машинному обучению представлены на…

PandasAI: анализ данных с помощью языковых моделей

25 июня 2023

PandasAI: анализ данных с помощью языковых моделей

PandasAI – библиотека, позволяющая выполнить базовый анализ данных с помощью запросов на естественном языке. Пользователь указывает один или несколько датафреймов и текстовый запрос, а ответ получает в форме нового датафрейма,…

Texformer: оценка 3D-позы на основе трансформера

7 ноября 2021

Texformer: оценка 3D-позы на основе трансформера

Texformer — фреймворк для оценки 3D-позы по одному изображению с использованием архитектуры трансформера. Точность восстановления позы у Texformer выше, чем у state-of-the-art моделей на основе сверточных нейросетей. Архитектура модели приведена…

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

16 августа 2021

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

SPPL — open-source язык вероятностного программирования, разработанный в MIT и нацеленный на точную оценку степени предвзятости искусственного интеллекта в отношении определенных групп людей. SPPL реализован на Python и в 3000…

Python-библиотеки для визуализации кода

30 июня 2021

Python-библиотеки для визуализации кода

В статье приводится обзор трех open-source библиотек Python для визуализации кода, которые помогут разработчикам наглядно визуализировать исполнение написанного кода. Эти библиотеки являются более простыми в установке и использовании аналогами модуля…

NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных

14 июня 2021

NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных

Python-библиотека NLPAug позволяет устранить дисбаланс между классами данных в текстовых датасетах путем замены слов на синонимы, двойного перевода и других методов. Использование библиотеки повышает эффективность нейросетей, оперирующих с текстами, без…

GraphGallery: библиотека для графовых нейросетей на PyTorch и TensorFlow

2 марта 2021

GraphGallery: библиотека для графовых нейросетей на PyTorch и TensorFlow

GraphGallery — это библиотека для обучения и тестирований графовых нейросетей. В GraphGallery реализованы состязательные атаки на графовые нейросети. Библиотека совместима с PyTorch, TensorFlow 2.x, Pytorch Geometric (PyG) и Deep Graph Library (DGL).…