Нейросеть выучивает базовые физические законы

14 ноября 2019

Нейросеть выучивает базовые физические законы

Исследователи из Uber AI предложили архитектуру нейросети, которая выучивает физические законы. Модель протестировали на задаче предсказания наблюдений системы массы-пружины. В сравнении с стандартной архитектурой нейросети Гамильтовы нейросети обладают большей обобщающей…

UberAI обучили RL-агентов общаться друг с другом

1 октября 2019

UberAI обучили RL-агентов общаться друг с другом

Исследователи из UberAI обучили двух агентов участвовать в диалоге. Роли в диалоге делились на ищущего и информатора. Для каждого агента обучили модель для понимания языка (NLU) и модель для генерации…

Uber опубликовали библиотеку для объяснения ML моделей

30 августа 2019

Uber опубликовали библиотеку для объяснения ML моделей

Causal ML — это библиотека на Python с функционалом для uplift-моделирования и поиска причинно-следственных связей в моделях. Библиотека имеет стандартный интерфейс, который позволяет пользователю оценить Conditional Average Treatment Effect (CATE)…

Uber открыла доступ к своему фреймворку глубокого обучения Ludwig

12 февраля 2019
ludwig uber

Uber открыла доступ к своему фреймворку глубокого обучения Ludwig

Компания Uber открыла доступ к фреймворку глубокого обучения Ludwig, который позволяет создавать модели без написания кода. Ludwig создан на базе TensorFlow и должен помочь опытным разработчикам быстрее улучшать модели, а также сделать машинное обучение…

Uber возобновил испытания беспилотных автомобилей

21 декабря 2018

Uber возобновил испытания беспилотных автомобилей

Uber возобновил испытания автомобилей без водителей после перерыва в 10 месяцев. Тестирование было приостановлено в марте 2018 из-за ДТП со смертельным исходом. Испытания в Питтсбурге будут проходить в ограниченном формате.…

Прогнозирование: какие методы использует Uber

19 ноября 2018
forecasting uber machine learning

Прогнозирование: какие методы использует Uber

Первая статья в серии, посвященной объяснению того, как Uber использует прогнозирование для улучшения своих продуктов. В дополнение к стандартным статистическим алгоритмам Uber строит прогнозы с использованием трех методов: машинное обучение, глубокое…

Стартап из Сан-Франциско создаёт карты для беспилотных автомобилей

12 октября 2018

Стартап из Сан-Франциско создаёт карты для беспилотных автомобилей

Карты для беспилотных автомобилей должны содержать актуальную информацию о дорогах и обновляться как можно чаще. Разрабатывать и поддерживать такие карты сложно и дорого. Mapper нашли способ упростить и ускорить этот…

Как стирается граница между цифровой камерой и лидаром

14 сентября 2018
lidar

Как стирается граница между цифровой камерой и лидаром

Когда Ouster начали разрабатывать свой лидар три года назад, было очевидно, что исследования в сфере глубокого обучения для камер превзошли исследования по лидарам. Данные лидара обладают невероятными преимуществами: богатая пространственная…

Kepler.gl — мощный инструмент визуализации карт от Uber с открытым исходным кодом

4 июня 2018
Kepler.gl 

Kepler.gl — мощный инструмент визуализации карт от Uber с открытым исходным кодом

Большинство людей сходятся во мнении, что big data — набор данных, который со временем растет в геометрической прогрессии. Проще говоря, такие данные настолько объемны и сложны, что традиционные средства обработки…

Автономная машина Uber сбила человека, потому что «решила» не сворачивать

8 мая 2018

Автономная машина Uber сбила человека, потому что «решила» не сворачивать

Компания Uber обнаружила причину, по которой один из тестовых беспилотных автомобилей сбил насмерть пешехода в начале этого года. Компания полагает, что 18 марта набор датчиков модифицированного автомобиля Volvo XC90 обнаружил…