fbpx
  • CelebA-Spoof: масштабный датасет для антиспуфинга

    CelebA-Spoof — это датасет для антиспуфинга, который состоит из 625,537 изображений 10,177 людей. Антиспуфинг лица — это методы борьбы с обманом систем по распознаванию лиц. Датасет включает в себя 43 атрибута: детали лица, освещение, среду и тип обмана. CelebA-Spoof создали на основе датасета CelebA. Изображения из CelebA модифицировали и аннотировали.

    Подробнее про датасет

    Из 43 атрибутов 40 описывают лицевые черты персоны, как кожа, нос, глаза, брови, губы, головной убор, очки. Последние три атрибута предназначены для спуфинга: типы спуфинга, среды и освещение. CelebA-Spoof может быть использован для обучения и тестирования моделей для антиспуфинга лица.

    В сравнении с альтернативными датасетами CelebA-Spoof имеет три преимущества: размер, разнообразие и широта разметки. Эти отличительные характеристики позволяют повысить обобщающую способность моделей для распознавания лиц. Частично разметка были заимствована из оригинального датасета CelebA.

    Типы спуфинга категоризовали иерархично. Верхнеуровневые классы включают в себя принт, paper-cut, повтор и 3D.

    Кроме датасета, исследователи предложили мультизадачную нейросетевую модель AENet.

    Визуализация составных частей AENet