fbpx
  • Google AI расширила датасет для распознавания достопримечательностей

    Достопримечательности из датасета
    Подборка изображений из Google-Landmarks-v2

    Google AI выпустила Google-Landmarks-v2, вторую версию крупнейшего датасета для распознавания достопримечательностей , расширив его до 5 миллионов изображений (в 2 раза). Особенностью датасета стало количество достопримечательностей — более 200 тысяч мест (увеличение в 7 раз по сравнению с первой версией).

    На основе этого датасета Google AI также объявила о двух новых задачах на Kaggle — Landmark Recognition 2019 и Landmark Retrieval 2019. Также они опубликовали исходный код и модель для Detect-to-Retrieve, нового представления изображения, подходящего для поиска объектов.

    Тепловая карта местоположений меток в Google-Landmarks-v2, которая демонстрирует увеличение датасета и улучшенный географический охват по сравнению с
    прошлогодним датасетом.

    Задача Landmark Recognition 2019 на Kaggle состоит в определении метки достопримечательности, представленной в изображении запроса. Обратная задача, Landmark Retrieval 2019 — найти все изображения, на которых изображена данная метка. Задачи включают денежные призы на общую сумму 50 000 долларов, и командам-победителям будет предложено представить свои методы на Втором воркшопе по распознаванию меток на CVPR 2019.

    Одним из требований к датасету было, что изображения должны передаваться свободно и храниться неограниченное время, чтобы датасет можно было использовать для исследования распознавания объектов с изображений, полученных в разное время. Для этого изображения Google-Landmarks-v2 были получены через Wikimedia Commons, охватив как всемирно известные, так и менее известные достопримечательности, обеспечивая при этом широкий географический охват (частично благодаря Wiki Loves Monuments). Также в датасет были включены фотографии, полученные из государственных учреждений, включая исторические фотографии, которые ценны для исследования распознавания объектов в разное время.  Кроме того, в подготовке Google-Landmarks-v2 помогало всемирное сообщество фотографов-любителей, каждый из которых знаком с достопримечательностями своего региона.