fbpx
  • MMTracking: опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch

    MMTracking — это опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch. Библиотека является частью проекта OpenMMLab.

    Особенности библиотеки

    Среди ключевых преимуществ библиотеки разработчики отмечают: унифицированную платформу для обработки видео, модульный дизайн, простота использования, скорость работы и эффективные имплементации моделей.

    Унифицированная платформа для моделей обработки видеозаписей

    MMTracking является первым открытым инструментом, который унифицирует процесс решения задач обработки видеозаписей. Задачи включают в себя распознавание объектов, трекинг одного объекта и трекинг множества объектов.

    Модульный дизайн

    Разработчики декомпозируют фреймворк на компоненты. Пользователь может кастомизировать модель и пайплайн обучения, комбинируя разные модули.

    Простота использования и скорость работы

    MMTracking взаимодействует с другими проектами отOpenMMLab. Он строится поверх библиотеки MMDetection, которая позволяет задавать архитектуру детектора через изменение конфигурационных файлов. Все операции в библиотеке вычисляются на GPU. Скорость обучения и инференса выше, чем у альтернативных имплементаций алгоритмов.

    Доступные модели 

    На текущий момент библиотека поддерживает следующие архитектуры нейросетей:

    • Распознавание объектов на видео: DFF, FGFA, SELSA;
    • Трекинг множества объектов на видеозаписи: SORT/DeepSORT,  Tracktor;
    • Трекинг одного объекта на видео SiameseRPN++
    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии