fbpx
  • PaddlePaddle: фреймворк для обучения моделей в продакшене от BaiduНейросеть

    PaddlePaddle — это фреймворк для обучения нейросетей в реальных продуктах от Baidu. Фреймворком пользуются более 1.9 миллионов разработчиков и 84 тысяч компаний по всему миру. Компании в Китае используют платформу для создания специализированных приложений для своих индустрий: от автомобильной индустрии до здравоохранения. PaddlePaddle является единственной открытой платформой для глубокого обучения в Китае. 

    Подробнее про фреймворк

    Гибкость использования нейросетей в бизнес-целях

    Использование PaddlePaddle упрощает процесс разработки и снижает техническую нагрузку. Это осуществляется с помощью программируемых схем для описания архитектуры нейросетей. Фреймворк поддерживает и декларативное, и императивное программирование. При этом вычисления в библиотеки оптимизированы так, что его можно использовать в реальных продуктах. Помимо ручного уточнения структуры модели, библиотека позволяет автоматизировать разработку архитектуры модели с помощью алгоритмов поиска нейросетевых архитектур.

    Поддержка обучения крупных нейросетей

    Фреймворк поддерживает обучение нейросетей с 100 миллиардами признаков и триллионами параметров. Источники данных распределяются по сотням нод. PaddlePaddle также дает возможность обновлять модель с более чем триллионом параметров. 

    Работа моделей на инференсе

    Библиотека совместима со всеми популярными фреймворками для обучения моделей. Кроме того, она поддерживает деплоймент под разные типы систем: от платформ до девайсов.

    PaddlePaddle включает в себя и поддерживает более 100 популярных архитектур моделей, которые являются базовыми в индустрии. Кроме того, библиотека предоставляет доступ к 200 предобученным моделям, чтобы облегчить использование нейросетей в индустрии.

    Пример применения PaddlePaddle для медицинских задач диагностирования