Автоэнкодеры / Нейросети и глубокое обучение

Jukebox: нейросеть от OpenAI генерирует песни

1 мая 2020

Jukebox: нейросеть от OpenAI генерирует песни

Jukebox — это нейросеть от OpenAI, которая генерирует песни. Модель принимает на вход жанр, артиста и текст песни. На выходе нейросеть отдает аудиозапись с сгенерированной песней. Тысячи примеров сгенерированных песен…

BART: нейросеть для суммаризации текста

16 марта 2020

BART: нейросеть для суммаризации текста

BART — это state-of-the-art нейросеть для суммаризации текстов. Задача абстрактивной суммаризации текстов предполагает, что модель получает на вход текст, а на выходе модель генерирует текст с описанием общих идей из…

Google Brain смоделировала процесс отрисовки шрифтов

10 апреля 2019

В Google Brain смоделировали процесс отрисовки шрифтов

Google Brain смоделировала процесс отрисовки шрифтов

Ученые из Google Brain исследовали, как извлечь представления высокоуровневых характеристик объектов из векторных изображений, и использовали это для генерации шрифтов в формате SVG. Несмотря на текущие успехи в применении GANов…

Обучение нейросети с учителем, без учителя, с подкреплением — в чем отличие?

19 октября 2018

Обучение нейросети с учителем, без учителя, с подкреплением — в чем отличие?

Обучение нейросети бывает с учителем, без учителя, с подкреплением. Но как выбрать оптимальный алгоритм и чем они отличаются? Есть несколько способов собрать мебель из IKEA. Каждый из них приводит к…

Google AI представили Piano Genie — контроллер для импровизации с сетью энкодер-декодер

19 октября 2018

Google AI представили Piano Genie — контроллер для импровизации с сетью энкодер-декодер

Команда разработчиков Google AI представили Piano Genie — 8-клавишный контроллер на основе нейронных сетей для импровизации на фортепиано. Интерактивная демо-версия есть в открытом доступе. Посмотрите импровизацию на Piano Genie, которую…

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

14 октября 2018

7 архитектур нейронных сетей для решения задач NLP

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — вычислительная нелинейная модель, в основе которой лежит нейронная структура мозга, способная обучаться выполнению задач классификации, предсказания, принятия решений, визуализации и некоторых других только благодаря рассмотрению…

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

11 октября 2018

Как работает вариационный автоэнкодер (VAE)

Вариационный автоэнкодер (Variational Autoencoder – VAE) — генеративная модель, которая находит применение во многих областях исследований: от генерации новых человеческих лиц до создания полностью искусственной музыки, в противоположность использованию нейросетей…

Тепловые карты компонент помогают восстановить лица на фотографиях с низким разрешением

8 октября 2018

face-resolution-upscaling-facial-component-heatmap

Тепловые карты компонент помогают восстановить лица на фотографиях с низким разрешением

Результаты многих техник анализа лица полагаются на соответствующее разрешение изображения. Например, распознавание лица не будет работать корректно, если разрешение лица на фотографии низкое. Что такое Super-Resolution Face super-resolution (FSR) или…

Деформирующие автоэнкодеры

2 октября 2018

DAE-deforming-autoencoders-e1537543914660

Деформирующие автоэнкодеры

В настоящее время генеративные модели привлекают к себе огромное внимание в мировой среде машинного обучения. Этот тип моделей имеет практическое применение в различных сферах. Одни из самых эффективных и широко…

Автоэнкодеры: типы архитектур и применение

11 сентября 2018

Автоэнкодеры: типы архитектур и применение

Autoencoder (автокодер, автоэнкодер, AE) — нейронная сеть, которая копирует входные данные на выход. По архитектуре похож на персептрон. Автоэнкодеры сжимают входные данные для представления их в latent-space (скрытое пространство), а затем…

Сведение треков при помощи генеративных нейронных сетей

16 мая 2018

Сведение треков при помощи генеративных нейронных сетей

В своих выступлениях диджеи часто разделяют плэйлисты по настроению (агрессивная, душевная, меланхоличная музыка) и темпу (медленный, средний и быстрый битрейт), а не по музыкальному жанру. Опытные диджеи делают переход между…

Нейросеть сжимает изображения без потери качества

24 апреля 2018

Neural Network Compresses Images Without Loss Of Quality

Нейросеть сжимает изображения без потери качества

Графическая информация требует больших ресурсов для хранения, и основная задача разработчиков — научиться сжимать изображения без потери качества. Решение от Computer Vision Laboratory Группа исследователей из швейцарской лаборатории Computer Vision предложили способ обработки изображений…