GPU для машинного обучения Neurohive

Как выбрать графический процессор для глубокого обучения

26 декабря 2018

Как выбрать графический процессор для глубокого обучения

Глубокое обучение требует больших вычислительных ресурсов, поэтому очень важно, какой графический процессор (видеокарту) вы выберете для своих исследований. Надежный GPU позволит быстро вычислять оптимальные архитектуры и настройки глубоких сетей, и…

Глубокое обучение в облаке: полный список GPU провайдеров

24 октября 2018

Глубокое обучение в облаке: полный список GPU провайдеров

Использование облачных GPU для машинного обучения — один из лучших способов выполнения высокопроизводительных вычислений. Не нужно приобретать дорогостоящую аппаратуру и ПО, нанимать специалистов для обслуживания. Публикуем список облачных платформ –…

Архитектура Turing от Nvidia: что она дает и как получить максимум производительности

24 сентября 2018

Архитектура Turing от Nvidia: что она дает и как получить максимум производительности

Архитектура Turing – одно из главных достижений в компьютерной графике за 20 лет, по заявлению самой Nvidia. Turing SDK теперь доступен для разработчиков. Дизайнеры и художники могут создавать контент с улучшенной…

Сравнение облачных GPU для машинного обучения

25 июня 2018

Сравнение облачных GPU для машинного обучения

Результаты тестов популярных GPU для машинного обучения: Amazon AWS, Google Cloud Engine, Hetzner, Leader GPU, IBM, Paperspace. Читайте также: Глубокое обучение в облаке: полный список GPU провайдеров Тестируемые GPU платформы В этот…

Kepler.gl — мощный инструмент визуализации карт от Uber с открытым исходным кодом

4 июня 2018

Kepler.gl — мощный инструмент визуализации карт от Uber с открытым исходным кодом

Big Data — термин, который часто используется, но ни одно определение не объясняет, что это такое. Большинство людей сходятся во мнении, что big data — набор данных, который со временем растет в…