SANet: модель, которая переносит стиль с картины на изображение

30 мая 2019

SANet: модель, которая переносит стиль с картины на изображение

Artificial Intelligence Research Institute в Корее опубликовали SANet — нейросетевую модель, которая накладывает на изображение стиль с картины. В нейросети можно регулировать параметр, который отвечает за то, насколько сильно модифицируется…

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

22 апреля 2019
style transfer tutorial tensorflow

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

Перенос стиля (style transfer)  — одно из наиболее креативных приложений сверточных нейронных сетей. Взяв контент с одного изображения и стиль от второго, нейронная сеть объединяет их в одно художественное произведение. Перевод…

Nvidia запустила редактор фотографий AI Playground

21 марта 2019

Nvidia запустила редактор фотографий AI Playground

На конференции GPC 2019 Nvidia анонсировала запуск AI Playground — веб-платформы для редактирования фотографий с помощью нейронных сетей. В компании отмечают, что нацелены сделать свои продукты более доступными для широкой…

GAN превратила знаменитостей в Санта-Клаусов

24 декабря 2018

GAN превратила знаменитостей в Санта-Клаусов

Разработчики провели рождественский эксперимент по переносу стиля с помощью генеративно-состязательной нейросети (GAN), превратив знаменитостей в Санта-Клаусов. Разработчики собрали небольшой датасет людей, передетых в Санту — 350 фотографий. Показательно, каких результатов…

Нейросеть StyleGAN генерирует идеальные новые лица с помощью алгоритмов переноса стиля

14 декабря 2018
stylegan

Нейросеть StyleGAN генерирует идеальные новые лица с помощью алгоритмов переноса стиля

Исследователи Nvidia опубликовали альтернативную архитектуру GAN, основанную на алгоритмах переноса стиля (style transfer). StyleGAN отделяет атрибуты высокого (например, позы и лица) и низкого уровня (веснушки и волосы) и генерирует новое…

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

10 августа 2018
Результат в высоком разрешении

Метод минимизации потерь при переносе стиля в HD-качестве

Изображение содержит информацию не только о фоне и отдельных объектах рисунка, но и о художественном стиле картины (или о фильтре, применённом к фотографии). Стиль — важная часть посыла изображения. Компьютерное…

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

2 августа 2018
Качественное сравнение с другими методами стилизации

ReCoNet: быстрый, точный и когерентный по времени перенос стиля на видео

По всему миру разработчики используют сверточные нейронные сети для переноса стилистики одного изображения на другое или просто модификации изображения. Когда существующие методы достигли высокой скорости обработки, исследователей и разработчиков заинтересовало…

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

30 июля 2018
Unsupervised Attention-Guided Image-to-Image Translation

Неконтролируемое преобразование изображений с механизмом внимания

Преобразование «image-to-image» – метод отображения фото из исходного домена в целевой. Метод включают в себя раскраску изображений, восстановление со сверхвысоким разрешением, перенос стиля, адаптацию домена и увеличение плотности данных. Для…

TwinGAN  — междоменный перенос человеческих портретов

25 июня 2018
Neural style transfer

TwinGAN  — междоменный перенос человеческих портретов

С тех пор как Джерри Ли, автор этой статьи, начал смотреть аниме, одна мысль не давала ем покоя: он просто не умеет рисовать. После многочисленных попыток, которые закончились “уничтожением” любимых…