В университете Джона Хопкинса разработали модель, прогнозирующую на основе снимков МРТ риск остановки сердца. Исследователи утверждают, что анализ структуры рубцовой ткани позволяет делать точные прогнозы на 10 лет вперед.
Рубцовая ткань, которая может образовываться в сердечной мышце с течением времени из-за сердечных заболеваний, влияет на то, как электрические импульсы, отсчитывающие ритмы, поступают в сокращающиеся желудочки сердца, что приводит к нарушению сердечного ритма. Аритмия составляет до 20% смертей во всем мире.
Обучающий датасет состоял из сотен МРТ-снимков с контрастом пациентов университета Джона Хопкинса с рубцами на сердце, а его сбор занял несколько лет. В дополнение к снимкам МРТ, в датасете присутствовали данные из истории болезни пациента, которые обычно используются для определения факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний: возраст, вес, раса и употребление отпускаемых по рецепту лекарств.
Разработчики модели продемонстрировали, что точность модели превосходит точность врачебных прогнозов, основанных на простых визуальных оценках характеристик рубцов, таких как их общий объем и масса.
