Shopping Muse: рекомендательная система Mastercard

Mastercard представила Shopping Muse – модуль для интернет-магазинов в формате чат-бота, рекомендующий покупателю товары на основе его истории покупок и поиска, региона и других признаков.

Shopping Muse работает на базе Dynamic Yield, платформы персонализации и принятия решений, которую Mastercard приобрела у McDonald’s в апреле 2022 года. Dynamic Yield помогает более чем 400 брендам предоставлять персональные офферы, рекомендации продуктов и контента.

В частности, для магазинов, продающих одежду, инструмент учтет склонность покупателя к следованию трендам, его стиль в одежде и наличие дресс-кода в его месте работы. Shopping Muse анализирует ассортимент магазина, в том числе с помощью компьютерного зрения, и потому может рекомендовать товары, визуально похожие на другие, даже если они входят в разные категории интернет-магазина.

Shopping Muse учитывает историю посещений и транзакций покупателя, чтобы лучше оценить намерение совершить покупку в будущем. Инструмент также рекомендует товары, которые дополняют друг друга, а не являются избыточными для него, исходя из привязанности потребителя к определенному товару и анализа частотности покупок тех или иных товаров.

Mastercard утверждает, что интеграция интернет-магазина с Shopping Muse позволит увеличить конверсию в покупку, средний чек, размер корзины, а также снизить долю возвратов. При тестировании наибольшую эффективность Shopping Muse показал для интернет-магазинов одежды и мебели.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt