Центр инновационных исследований в области радиологии NYU School of Medicine совместно с Facebook AI Research (FAIR) выпустили крупный датасет, который содержит 1,5 млн МРТ-изображений коленных суставов. Набор данных создан в рамках The fastMRI Challenge — проекта по разработке моделей машинного обучения для ускорения МРТ-диагностики.
Сейчас датасет состоит из 1,5 млн МРТ-изображений коленных суставов, полученных из 10 000 сканов, и 1600 необработанных снимков. В будущих версиях появятся сканы печени и мозга. Запросить доступ к датасету можно на сайте. При этом нужно объяснить, как вы собираетесь его использовать.
The fastMRI Challenge
В рамках fastMRI — проекта по разработке алгоритмов для ускорения диагностики — FAIR предоставит модели с открытым исходным кодом, с которыми можно будет ознакомиться здесь. На этом сайте также будет набор инструментов, базовые показатели для сравнения результатов и таблица лидеров, чтобы отслеживать прогресс. Детали проекта будут объявлены в ближайшем будущем.
Стандартное МРТ-сканирование занимает 30-45 минут. Руководители исследования говорят, что в случае успеха, fastMRI поможет снизить потребность в анестезии и седации и будет полезен людям, которые тяжело переносят длительные сканирования, например маленьким детям, пожилым пациентам и людям с клаустрофобией.
