XLS-R: модель FAIR распознавания речи на 128 языках

21 ноября 2021

XLS-R: модель FAIR распознавания речи на 128 языках

FAIR выложила в открытый доступ код XLS-R — самообучающейся модели, выполняющей распознавание речи. XLS-R поддерживает 128 языков и превосходит в бенчмарках все предыдущие мультиязыковые модели. Цель, которую преследовали  разработчики XLS-R…

FAIR ReSkin: искусственная кожа для роботов

3 ноября 2021

FAIR ReSkin: искусственная кожа для роботов

FAIR представила ReSkin — материал с сенсорами, измеряющими местоположение контакта с предметом и величину приложенной силы. ReSkin планируется использовать для выполнения роботами действий, требующих высокой точности. На сегодняшний день роботы…

SaLinA: библиотека FAIR для разработки моделей последовательного приятия решения

19 октября 2021

SaLinA: библиотека FAIR для разработки моделей последовательного приятия решения

FAIR представила SaLinA — фреймворк для разработки моделей последовательного принятия решений. Возможные приложения включают обучение с подкреплением, компьютерное зрения и обработку естественного языка. Идея SaLinA заключается в том, чтобы сделать…

Ego4D: датасет FAIR для обучения моделей восприятию от первого лица

16 октября 2021

Ego4D: датасет FAIR для обучения моделей восприятию от первого лица

FAIR представила Ego4D — датасет с видео, снятыми от первого лица. Датасет нацелен на обучение систем компьютерного зрения воспринимать действия аналогично тому, как это делает человек.   Современные системы компьютерного…

MiniHack: бенчмарк FAIR для алгоритмов обучения с подкреплением

4 октября 2021

MiniHack: бенчмарк FAIR для алгоритмов обучения с подкреплением

В FAIR разработали MiniHack — open-source фреймворк для оценки алгоритмов обучения с подкреплением. С помощью MiniHack можно изучить такие характеристики агентов, как изучение, память и присвоение кредитов. Обучение с подкреплением…

FAIR открыла доступ к платформе оценки моделей Dynabench

27 сентября 2021

FAIR открыла доступ к платформе оценки моделей Dynabench

FAIR открыла всем желающим доступ к Dynabench — бесплатной платформе для бенчмаркинга моделей. Функционал сервиса позволяет выполнять оценку предвзятости, точности и ресурсоемкости моделей. Dynatask — новая функция Dynabench для работы…

IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам

21 сентября 2021

IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам

IC-GAN — набор моделей FAIR для генерации изображений, объекты и сцены на которых отсутствовали в обучающем датасете. IC-GAN можно использовать для аугментации данных. Генеративно-состязательные сети (GAN) — хорошо зарекомендовавший себя…

GSLM: NLP-модель FAIR, обучаемая без текстов

11 сентября 2021

GSLM: NLP-модель FAIR, обучаемая без текстов

GSLM — модель обработки естественного языка FAIR, не требующая обучения на датасетах с текстами. Особенностями GSLM являются возможность ее обучения потенциально любому языку и эмоциональная выразительность генерируемой речи. Текстовые языковые…

CO3D: датасет с трехмерными реконструкциями объектов

5 сентября 2021

CO3D: датасет с трехмерными реконструкциями объектов

FAIR представил CO3D — датасет, содержащий точные трехмерные реконструкции 19 000 реальных объектов. Датасет предназначен для использования в задачах дополненной реальности и при разработке игр. Common Objects in 3D (CO3D)…

UVO: бенчмарк FAIR для сегментации неизвестных объектов

19 августа 2021

UVO: бенчмарк FAIR для сегментации неизвестных объектов

UVO — бенчмарк FAIR для моделей, осуществляющих обнаружение, сегментацию и отслеживание объектов на видео. UVO содержит более 10000 видеозаписей с аннотациями всех объектов в каждом кадре и нацелен на изучение…

Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов

1 августа 2021

Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов

FAIR представила Droidlet — open-source платформу, нацеленную на упрощение интеграции широкого спектра современных алгоритмов машинного обучения со сферой робототехники. Droidlet позволяет протестировать на роботах различные алгоритмы компьютерного зрения или заменить…

BlenderBot 2.0: чат-бот FAIR с долговременной памятью

18 июля 2021

BlenderBot 2.0: чат-бот FAIR с долговременной памятью

FAIR представила вторую версию BlenderBot — open-source чат-бота, объединяющего в себе несколько разговорных навыков, включая персонифицированность, эмпатию и фактические знания. BlenderBot 2.0 обладает долговременной памятью и способностью общаться на темы,…

Habitat 2.0: платформа FAIR для обучения роботов

6 июля 2021

Habitat 2.0: платформа FAIR для обучения роботов

FAIR представила Habitat 2.0 — платформу, которая позволяет обучать роботов ориентированию в виртуальных трехмерных пространствах и взаимодействию с объектами так же, как они взаимодействовали бы на реальной кухне, в столовой…

FLORES-101: датасет FAIR с переводами текстов на редкие языки

16 июня 2021

FLORES-101: датасет FAIR с переводами текстов на редкие языки

FLORES-101 — датасет FAIR для оценки и тестирования моделей многоязычного перевода. Датасет содержит 3000 предложений из Википедии, переведенных на 101 язык профессиональными переводчиками, и позволяет работать с 10100 направлениями перевода.…

TextStyleBrush: нейросеть FAIR копирует стиля текста на фотографии

12 июня 2021

TextStyleBrush: нейросеть FAIR копирует стиля текста на фотографии

В FAIR представили TextStyleBrush — первую самообучаемую нейросеть, копирующую стиль текста на фотографии. TextStyleBrush позволяет заменить текст на изображении, используя в качестве входных данных только один пример слова. Сложность задачи,…

FAIR представила самоуправляемую нейросеть для распознавания речи

28 мая 2021

FAIR представила самоуправляемую нейросеть для распознавания речи

wav2vec-U – фреймворк для создания систем распознавания речи, не требующих обучения на аннотированных датасетах. Алгоритм, представленный FAIR, дает возможность распознавания речи на редких языках и диалектах. На сегодняшний день технология…

FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя

18 мая 2021

FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя

WyPR — фреймворк FAIR для сегментации 3D-сцен без учителя, обошедший современные методы на 6% по mIoU. Кроме модели, содержит настройку исходных данных и тестов. Зачем это нужно Понимание искусственными интеллектом…

FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов

3 мая 2021

FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов

DINO — инструмент от FAIR для самообучения современных моделей Visual Transformer. Фреймворк эффективно справляется с самостоятельным выделением важного содержимого на изображениях без лейблов. Код в открытом доступе. Зачем это нужно…

Fairness Flow: новый инструмент для оценки предвзятости ИИ от FAIR

7 апреля 2021
Fairness flow

Fairness Flow: новый инструмент для оценки предвзятости ИИ от FAIR

Fairness Flow – это набор инструментов диагностики, который помогает сравнить, насколько справедливо модели и разметчики лейблов работают для отдельных групп пользователей. Зачем это нужно Специалисты Facebook AI убеждены, что случаи…

SEER: self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR

9 марта 2021

SEER: self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR

SEER — это self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR для задач компьютерного зрения. Предобученную на снимках из Instagram модель можно дообучать на своих задачах. Разработчики опубликовали библиотеку VISSL для…

MLS: мультиязычный датасет для распознавания речи от FAIR

4 марта 2021

MLS: мультиязычный датасет для распознавания речи от FAIR

Facebook AI опубликовали мультиязычный датасет для обучения моделей распознавания речи. Multilingual LibriSpeech (MLS) содержит 50 тысяч часов аудио с речью людей на 8 языках: английском, немецком, испанском, итальянском, португальском и…