fbpx
  • Google открыли фреймворк для автоматического поиска архитектуры ML-моделей

    Model search (MS) — это библиотека, которая использует алгоритмы автоматического поиска архитектуры ML-моделей. Разработчики заявляют, что фреймворк масштабируется на кейсы, когда пространство поиска является немалым. Фреймворк базируется на байесовской оптимизации.

    Задача библиотеки — ускорить процесс поиска оптимальной архитектуры для исследователей. На данный момент MS работает только для задачи классификации как с табличными данными, так и с изображениями. MS подбирает типы слоев в глубоких нейронных сетях так, что бы оптимизировать функционал ошибки в целевой задаче.

    Подробнее про библиотеку

    Функционал Model Search позволяет:

    • Прогонять множество AutoML алгоритмов параллельно из коробки на своих данных. С помощью MS можно искать оптимальную архитектуру модели, оптимальный ансамбль моделей и лучшую дистилированную версию модели;
    • Сравнивать разные модели, которые были найдены в процессе поиска;
    • Создавать свое пространство поиска, чтобы кастомизировать типы слоев в нейросети
    Псевдокод алгоритма поиска

    Более подробное техническое описание возможностей фреймворка доступно в оригинальной статье.

    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии