fbpx
  • Нейронная сеть поможет пчеловодам уберечь пасеки от паразитов

    neural network saves bees

    Исследователи из Швейцарии разработали алгоритм, который поможет пчеловодам уберечь пасеки от паразитов: клещей вида Varroa destructor. Разработчики создали приложение, куда пчеловод загружает фотографии поддонов из ульев, а алгоритм проверяет фото на наличие клещей.

    Клещ варроа — самый частый виновник гибели колоний пчел. Только в США с 2016 по 2017 год погибло 33% медоносных колоний. Клещи паразитируют на пчелах и личинках пчел, питаясь их гемолимфой. Пчелы, поражённые варроатозом, постепенно ослабевают и умирают.

    Пчеловоды оценивают степень зараженности улья вручную подсчитывая количество клещей на поддоне. Это занятие отнимает много времени и усилий — клещей трудно заметить, потому что они маленького размера (менее 2 мм).

    Приложение для анализа ульев

    Студенты Федеральной политехнической школы Лозанны совместно с Швейцарской компанией Apizoom предложили использовать глубокое обучение для борьбы с паразитами. Научная группа под руководством Жана-Филиппа Тирана разработала алгоритм, который анализирует фотографии поддонов из ульев, распознает клещей и подсчитывает их количество.

    Разработчики обучили сверточную нейронную сеть на тысячах изображений поддонов, которые им предоставили пчеловоды. В результате алгоритм обнаруживает клещей с точностью 90%. Это сопоставимо с результатами пчеловодов, при этом приложение работает гораздо быстрее. Каждому улью в приложении присваивается QR-код, по которому отслеживается статистика заболеваний.

    Команда собирается создать сайт, где можно будет не только загружать и анализировать фотографии, но и видеть результаты по регионам. Других подобных разработок для широкого сбора стандартизированных данных для пчеловодов в настоящее время не существует.