Пирамидальная сеть от FAIR показала state-of-the-art результаты в сегментации изображений

segmentation
Tagged in:
Автор: Anna
    Источник: https://arxiv.org/pdf/1901.02446.pdf
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 Comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии

    Читайте также

    code llama model

    Code Llama: что умеет и как использовать state-of-the-art в написании кода

    Как устроена рекомендательная система постов в Instagram

    TensorMask: instance сегментация плотно расположенных объектов

    Observation mini-o3

    Mini-o3: открытая мультимодальная 7B-модель превзошла GPT-4o в визуальном поиске благодаря 30-шаговым цепочкам рассуждений

    3D-R1 model

    3D-R1: открытая модель с рассуждениями для 3D-сцен превосходит современные методы на 10% на 3D-бенчмарках

    NVIDIA Isaac robotics platform showing a humanoid robot interacting with objects

    NVIDIA Isaac 5.0: обучение роботов с продвинутой физикой сенсоров и генерацией синтетических данных с открытым кодом

    Observation mini-o3

    Mini-o3: открытая мультимодальная 7B-модель превзошла GPT-4o в визуальном поиске благодаря 30-шаговым цепочкам рассуждений

    google scin dataset

    SCIN: датасет изображений дерматологических заболеваний

    photoguard

    PhotoGuard: защита изображений от изменения генеративным моделями


    gogpt