PHYRE: как обучить RL-агента решать физические задачи

16 августа 2019

PHYRE: как обучить RL-агента решать физические задачи

PHYRE — это 2D-симулятор с 50 видами физических головоломок для обучения RL-агентов. Всего в симуляторе 5 тысяч головоломок. Задачи были разработаны исследователями из Facebook AI. Несмотря на то, что головоломки…

Модель от FAIR для представления слов устойчива к опечаткам

12 августа 2019

Модель от FAIR для представления слов устойчива к опечаткам

Facebook AI Research опубликовали новую модель для обучения представлений слов, — MOE. Misspelling Oblivious Embeddings (MOE) комбинирует в себе модель fastText и задачу по подбору наиболее близкого слова к слову…

Нейросеть учится отвечать на открытые вопросы

28 июля 2019

Нейросеть учится отвечать на открытые вопросы

Facebook AI представили новую задачу по обработке естественного языка — ответы на открытые вопросы. Исследователи выложили в открытый доступ данные, код и результаты базовых моделей. Чтобы поспособствовать развитию умных ассистентов…

Нейросеть от Facebook размечает спутниковые снимки местности

27 июля 2019

Нейросеть от Facebook размечает спутниковые снимки местности

Исследователи в Facebook AI разработали нейросеть, которая размечает дороги на спутниковых снимках. Map With AI — это инструмент для проверки разметки, которую сделала нейросеть. Модель разметила ранее не размеченные дороги…

DLRM: Facebook опубликовали нейросетевую рекомендательную систему

7 июля 2019

DLRM: Facebook опубликовали нейросетевую рекомендательную систему

Facebook опубликовали нейросетевую рекомендательную систему (DLRM) на PyTorch и Caffe2. DLRM работает достаточно быстро, чтобы использовать его в компании, и выдает state-of-the-art результаты. DLRM объединяет в себе принципы коллаборативной фильтрации…

Чем отличается процесс принятия решений у нейросети и ребенка

29 июня 2019

Чем отличается процесс принятия решений у нейросети и ребенка

Facebook AI опубликовали работу, в которой проверяли нейросети на способность следовать принципу взаимной исключительности при принятии решений. Если поставить перед ребенком незнакомый предмет и знакомый и спросить, что из них…

MelNet: нейросеть генерирует аудиозаписи с голосами публичных личностей

14 июня 2019

MelNet: нейросеть генерирует аудиозаписи с голосами публичных личностей

Исследователи из Facebook AI опубликовали нейросеть, которая генерирует аудиозаписи с голосами публичных личностей. Примеры сгенерированных аудиозаписей находятся по ссылке. Представление аудиосигнала Сигнал имеет эквивалентные представления: в зависимости от изменений во…

Mesh R-CNN: нейросеть, которая моделирует 3D форму объектов

8 июня 2019

Mesh R-CNN: нейросеть, которая моделирует 3D форму объектов

Mesh R-CNN — это нейросетевая архитектура, которая для объектов входного изображения предсказывает их форму. Модель была описана в работе от Facebook AI Research (FAIR). По метрикам Mesh R-CNN обходит существующие…

Пирамидальная сеть от FAIR показала state-of-the-art результаты в сегментации изображений

25 апреля 2019
segmentation

Пирамидальная сеть от FAIR показала state-of-the-art результаты в сегментации изображений

Исследователи из Facebook AI Research представили нейросеть Panoptic FPN для сегментации объектов на изображении, которая обходит конкурирующие модели в эффективности. Panoptic FPN показала state-of-the-art результаты в задачах как семантической, так…

Facebook работает над собственными процессорами для глубокого обучения

14 февраля 2019
Facebook-AI-Research

Facebook работает над собственными процессорами для глубокого обучения

Facebook разрабатывает процессоры для глубокого обучения — об этом рассказал руководитель Facebook AI Research Янн ЛеКун (Yann LeCun) в интервью ZDNet. О том, что компания займется подобными исследованиями, было известно…

Ученые создали чат-бота, который учится на собственных ошибках

19 января 2019

Ученые создали чат-бота, который учится на собственных ошибках

Команда ученых из Facebook и Стэнфордского Университета разрабатывает чат-бота, который обучается самостоятельно, извлекая данные из диалогов с пользователями. Он отслеживает удовлетворенность собеседника и запрашивает обратную связь в случае неправильных ответов.  …

Библиотека моделей обработки языка PyText от Facebook теперь доступна open source

18 декабря 2018

Библиотека моделей обработки языка PyText от Facebook теперь доступна open source

Команда Facebook AI Research открыла исходный код PyText — библиотеки для создания моделей обработки естественного языка. Социальная сеть ежедневно применяет модели, разработанные с помощью фреймворка, для работы с миллиардами прогнозов.…