fbpx
  • fastMRI: соревнование по восстановлению томографических снимков

    FastMRI — это совместный исследовательский проект FAIR и NYU School of Medicine. Цель проекта — ускорить проведение томографии в 10 раз и сделать процедуру более доступной. Сегодня Facebook открыли данные результатов томографии и запустили  соревнование. Задача — на основании части снимков томографии одного пациента восстановить оставшуюся часть изображений. Соревнование продлится до 19 сентября.

    В прошлом году команда проекта опубликовала сырые результаты томографий и базовые модели для их анализа. Чтобы улучшить state-of-the-art на задаче восстановления изображений томографии, было запущено текущее соревнование.

    Пример объектов в датасете

    Цель работы в том, чтобы технология томографического обследования стала более доступна для людей. Результаты томографии — это снимки, которые содержат множество лишней информации. Это позволяет значительно сжать изображения без видимой потери в качестве. Сейчас процесс проходит следующим образом. Пациент проходит через аппарат для MRI, и врач ждет, пока машина выдаст результаты для каждого снимка. Ключевой недостаток текущей процедуры — лишние временные затраты. Подход, который предлагают исследователи, заключается в том, чтобы собрать часть сырых измерений, а затем обучить на них нейросеть, которая бы восстанавливала полный томографический снимок на основе части измерений. Сбор части изображений требует меньше времени на обследование пациента.

    Датасет от fastMRI — это, на данный момент, самый крупный публичный набор данных томографических обследований. Участники соревнования обязаны использовать исключительно предложенные данные. Задача — реконструкция результатов томографии колена. Метрика для оценки качества моделей — Structural Similarity measure (SSIM).

    Победители будут приглашены презентовать свою архитектуру на Medical Imaging Meets NeurIPS Workshop от NeurIPS 2019.