Система искусственного интеллекта предсказывает ухудшение состояния пациентов c COVID-19 в отделении неотложной помощи

14 мая 2021

Система искусственного интеллекта предсказывает ухудшение состояния пациентов c COVID-19 в отделении неотложной помощи

Группа исследователей создала подход для автоматического прогнозирования риска ухудшения состояния пациентов с использованием глубокой нейронной сети. Система обучалась на рентгеновских снимках грудной клетки и не визуальных клинических показателях, и показала…

Новый подход на основе двух параллельных нейросетей способен «оживлять» фотографии

7 мая 2021

Новый подход на основе двух параллельных нейросетей способен «оживлять» фотографии

Двое исследователей из Техасского университета A&M разработали подход, который позволяет рассмотреть одну фотографию с разных точек зрения. Инструмент включает в себя одну предобученную нейросеть, две параллельные сверточные нейросети и датасет…

DANNCE – сверточная нейросеть для характеризации поведения животных

30 апреля 2021

DANNCE – сверточная нейросеть для характеризации поведения животных

Исследователи из Университета Дьюка и Гарвардского университета предоставили новую технологию для наблюдения за действиями животных. В разработку входят база данных Rat 7M движений крыс с сопровождающим цветным видео и модульная…

Новая технология на основе сверточных нейронных сетей для ранней диагностики меланомы

23 апреля 2021

Новая технология на основе сверточных нейронных сетей для ранней диагностики меланомы

Группа исследователей (MIT и другие организации) разработала систему искусственного интеллекта для обнаружения рака кожи у людей. Технология позволит выявлять подозрительные пигментные пятна (suspicious pigment lesions – SPLs) еще на ранней…

CSTR: нейросеть распознает текст на изображениях сцены

1 марта 2021

CSTR: нейросеть распознает текст на изображениях сцены

CSTR — это сверточная нейросеть, которая распознает текст на изображениях сцены. Превалирующая часть предыдущих работ рассматривает задачу распознавания текста на изображении сцены как задачу сегментации и seq2seq. Предложенная модель решает…

Нейросеть следит за взаимодействиями шимпанзе

16 сентября 2019

Нейросеть следит за взаимодействиями шимпанзе

Разработчики из Оксфорда опубликовали нейросеть, которая распознает шимпанзе и определяет их пол на видеозаписи. Модель применима для исследования поведения и взаимодействия животных. Предложенный подход в два раза меньше ошибался, чем…

SelFlow: модель предсказывает передвижения объектов на видео

13 августа 2019

SelFlow: модель предсказывает передвижения объектов на видео

SelFlow — это нейросетевая модель, которая предсказывает последовательность передвижений объекта на видеозаписи. Нейросеть обучается как с учителем, так и без. По точности предсказаний SelFlow обходит state-of-the-art алгоритмы на 4-х задачах. …

STEAL: нейросеть детектирует границы объектов на шумных данных

22 июня 2019

STEAL: нейросеть детектирует границы объектов на шумных данных

NVIDIA обучили нейросеть (STEAL), которая делает размеченные границы объектов более точными. STEAL работает поверх любой архитектуры по семантической сегментации объектов. В экспериментах нейросеть обходит state-of-the-art методы на 4% по MF…

Speech2Gesture: нейросеть генерирует жесты на основе речи

20 июня 2019

Speech2Gesture: нейросеть генерирует жесты на основе речи

Исследователи из UC Berkley разработали нейросеть, которая на основе речи человека генерирует жесты. Модель обходит state-of-the-art решения по количественной метрике. Исследователи опубликовали датасет с видеозаписями монологов и размеченными жестами, на…

Нейросеть обнаруживает манипуляции над фотографиями, сделанные в Photoshop

18 июня 2019

Нейросеть обнаруживает манипуляции над фотографиями, сделанные в Photoshop

Исследователи из Berkeley и Adobe создали инструмент, который не только может определить манипуляции над фотографиями, сделанные в Photoshop, но и предложить, как их можно отменить. Следует отметить, что этот проект…

В Оксфорде обучили self-supervised метод для сегментирования объектов на видео

18 мая 2019

В Оксфорде обучили self-supervised метод для сегментирования объектов на видео

Исследователи из Оксфорда представили нейросеть, которая по одному размеченному изображению распространяет разметку на всю видеозапись. На вход нейросети поступает размеченное изображение (часть видеозаписи), цель нейросети сохранить информацию о распознанных объектах…

Как спрятаться от системы распознавания объектов

3 мая 2019

Как спрятаться от системы распознавания объектов

Студенты из KU Leuven обучили нейросеть, которая помогает скрыться от систем по детектированию объектов. Нейросеть генерирует принты, которые можно наложить поверх объекта, и детектор с меньшей вероятностью распознает объект. Видеодемострация…

Deep Network Priors: unsupervised метод подавления аудиошума

26 апреля 2019
нейросеть для шумоподавления

Deep Network Priors: unsupervised метод подавления аудиошума

Ученые из Тель-Авивского университета разработали метод Deep Network Priors для шумоподавления, идея которого схожа с методом Deep Image Prior, но в применении к звуку. Он объединяет обработку как во временной,…

Стартап OneSoil строит тепловые карты для прогноза урожайности

22 апреля 2019
onesoil

Стартап OneSoil строит тепловые карты для прогноза урожайности

Стартап OneSoil представил мобильное приложения для мониторинга роста агрокультур на основе ИИ. Белорусский старап превращает спутниковые данные в аналитику о состоянии почвы и сельскохозяйственных культур. Приложение доступно на Android и в на сайте…

InformAI классифицирует диагноз пациента на основе сканов носовой пазухи и мозга

14 апреля 2019

InformAI классифицирует диагноз пациента на основе сканов носовой пазухи и мозга

Стартап InformAI тренирует нейронную сеть классифицировать диагнозы и характеристики здоровья пациента на основе изображений мозга и носовой пазухи (синуса) и уже текущей весной представит готовый продукт. Проект входит в число…

Робот из Berkley обучается по визуальным подсказкам

13 апреля 2019
робот обучается по визуальным подсказкам

Робот из Berkley обучается по визуальным подсказкам

Исследователи UC Berkeley поставили задачу обучить модель одновременно выполнять комплексные задания и обобщать имеющиеся знания на новые виды объектов. Ученые попытались решить эту проблему, разработав нейросеть GVF, которая обучается выполнять…

В Google AI применили глубокое обучение для оптимизации мобильных интерфейсов

11 апреля 2019
мобильные интерфейсы

В Google AI применили глубокое обучение для оптимизации мобильных интерфейсов

Нажатие на экран является наиболее популярным действием в мобильных интерфейсах. Оно инициирует разные команды: от открытия приложения до набора текста. Важной задачей в дизайне мобильных интерфейсов является выделение кликабельных элементов…

Curve-GCN: open source инструмент для разметки изображений

9 апреля 2019
Curve-GCN инструмент для разметки изображений

Curve-GCN: open source инструмент для разметки изображений

Исследователи из University of Toronto, Vector Institute и NVIDIA представили инструмент для упрощения процесса разметки изображений. Они обучили нейросеть Curve-GCN определять границы присутствующих на изображении объектов. Предложенная модель как минимум…

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

26 марта 2019
architectures

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

Google разработала алгоритм, отвечающий за поиск оптимальной архитектуры (neural architecture search, далее NAS), которому понадобилось 48 000 часов работы GPU для создания свёрточной нейронной сети, которая используется для классификации и поиска изображений.…

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

7 ноября 2018

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

Исследователи из Университета Западной Австралии создали сеть ClaRAN, которая определяет расположение галактик в глубоком космосе, анализируя излучение черных дыр, полученное с помощью радиотелескопов. Анализ излучения Черные дыры находятся в центре…

Тепловые карты компонент помогают восстановить лица на фотографиях с низким разрешением

8 октября 2018
face-resolution-upscaling-facial-component-heatmap

Тепловые карты компонент помогают восстановить лица на фотографиях с низким разрешением

Результаты многих техник анализа лица полагаются на соответствующее разрешение изображения. Например, распознавание лица не будет работать корректно, если разрешение лица на фотографии низкое. Что такое Super-Resolution Face super-resolution (FSR) или…