InformAI классифицирует диагноз пациента на основе сканов нововой пазухи и мозга

14 апреля 2019

InformAI классифицирует диагноз пациента на основе сканов нововой пазухи и мозга

Стартап InformAI тренирует нейронную сеть классифицировать диагнозы и характеристики здоровья пациента на основе изображений мозга и носовой пазухи (синуса) и уже текущей весной представит готовый продукт. Проект входит в число…

В Google AI применили глубокое обучение для оптимизации мобильных интерфейсов

11 апреля 2019
мобильные интерфейсы

В Google AI применили глубокое обучение для оптимизации мобильных интерфейсов

Нажатие на экран является наиболее популярным действием в мобильных интерфейсах. Оно инициирует разные команды: от открытия приложения до набора текста. Важной задачей в дизайне мобильных интерфейсов является выделение кликабельных элементов…

Curve-GCN: open source инструмент для интерактивной разметки изображений

9 апреля 2019
Curve-GCN annotation tool

Curve-GCN: open source инструмент для интерактивной разметки изображений

Исследователи из University of Toronto, Vector Institute и NVIDIA представили инструмент для упрощения процесса разметки объектов. Они обучили нейросеть Curve-GCN определять границы присутствующих на изображении объектов. Предложенная модель как минимум…

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

26 марта 2019
architectures

Разработанный MIT алгоритм NAS в 200 раз быстрее аналога от Google

Google разработала алгоритм, отвечающий за поиск оптимальной архитектуры (neural architecture search, далее NAS), которому понадобилось 48 000 часов работы GPU для создания свёрточной нейронной сети, которая используется для классификации и поиска изображений.…

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

7 ноября 2018

Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

Исследователи из Университета Западной Австралии создали сеть ClaRAN, которая определяет расположение галактик в глубоком космосе, анализируя излучение черных дыр, полученное с помощью радиотелескопов. Анализ излучения Черные дыры находятся в центре…

Тепловые карты компонент помогают восстановить лица на фотографиях с низким разрешением

8 октября 2018
face-resolution-upscaling-facial-component-heatmap

Тепловые карты компонент помогают восстановить лица на фотографиях с низким разрешением

Результаты многих техник анализа лица полагаются на соответствующее разрешение изображения. Например, распознавание лица не будет работать корректно, если разрешение лица на фотографии низкое. Что такое Super-Resolution Face super-resolution (FSR) или…

Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 94%

5 октября 2018

Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 94%

Согласно данным Alzheimer’s Association, только в США болезнью Альцгеймера страдают 5,7 миллиона человек. В эту цифру входит 5,5 миллионов больных старше 65 лет, и 200 000 человек моложе 65 с…

Метод точной оценки позы в 6DoF от исследователей Nvidia

13 сентября 2018
DeepIM 6DoF

Метод точной оценки позы в 6DoF от исследователей Nvidia

Разработчики Nvidia создали алгоритм DeepIM, который превосходит в точности существующие методы оценки положения объекта в 6DoF, что важно для роботов и VR приложений. Роборука предварительно анализирует положение объекта в пространстве и предказывает,…

Yamaha Motor обучают дронов операторскому искусству

10 сентября 2018

Yamaha Motor обучают дронов операторскому искусству

Исследователи из Yamaha Motor и Университета Карнеги-Меллон разработали систему глубокого обучения, которая автоматически генерирует плавные и безопасные траектории для беспилотников при аэросъемке. Это ещё один шаг к созданию автономного дрона,…

MnasNet: автоматизация поиска нейронной архитектуры на мобильных устройствах от Google

8 августа 2018
google2

MnasNet: автоматизация поиска нейронной архитектуры на мобильных устройствах от Google

Google разработали подход к выбору нейронной архитектуры, который позволяет достигать рекордной точности и скорости моделей на мобильных устройствах. Выбранные архитектуры работают в 1,5 раза быстрее, чем MobileNetV2, и в 2,4 раза…

Нейросеть распознаёт радиационные повреждения на снимках лучше человека

6 августа 2018
Распознавание повреждений

Нейросеть распознаёт радиационные повреждения на снимках лучше человека

Учёные из лаборатории Ок-Риджа и Висконсинского университета в Мадисоне создали алгоритм, который может распознавать и оценивать степень радиационных повреждений потенциальных материалов для ядерных реакторов лучше человека. Нейросеть распознала 86% дислокационных…

Определение позы человека на изображении с помощью FBI

16 июля 2018
3D pose estimation based on 2D joints and Forward-or-Backward Information (FBI) for each bone

Определение позы человека на изображении с помощью FBI

Беспилотное управление, виртуальная реальность, общение человека с компьютером, видеонаблюдение – области, в которых возможность определять позу человека на изображении играет ключевую роль. Значительные достижения в этой сфере были сделаны благодаря…

Нейросеть от Adobe мгновенно разоблачает фейковые фотографии

11 июля 2018
imge manipulation

Нейросеть от Adobe мгновенно разоблачает фейковые фотографии

Современные GAN упростили процесс подделки изображений и поэтому, к сожалению, фальшивые изображения всё чаще и чаще используются в политических целях и для недобросовестного ведения дел. Ещё сильнее осложняет ситуацию то, что даже…

«Мягкая» семантическая сегментация изображений

3 июля 2018
semantic soft segmentation

«Мягкая» семантическая сегментация изображений

Редактирование изображений и создание коллажей было бы весьма захватывающим процессом, если бы не приходилось тратить бо́льшую часть времени на кропотливую разметку объектов. Задача еще усложняется, когда границы объектов размыты или…

Устранение размытия методом слепой деконволюции

21 июня 2018
устранения размытия

Устранение размытия методом слепой деконволюции

Фотографирование часто подразумевает полное соответствие изображения и объекта съемки, однако, иногда полученное изображение оказывается размытым. Причина тому — движение камеры или объекта в момент съемки. Такой эффект называют размытием в движении. Исследователи…

Точность распознавания эмоций по фото удалось повысить до 87%

23 мая 2018
Tochnost-raspoznavanija-jemocij

Точность распознавания эмоций по фото удалось повысить до 87%

Распознавание выражений лица, или эмоций — интересная и сложная задача из области компьютерного зрения. В будущем распознавание лиц будет выполняться автоматически с помощью алгоритмов, а исследователи будут извлекать реальную выгоду. Возможности применения…

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях

18 мая 2018
Human Rights Violations Recognition in Images Using CNN Features

Нейросеть обнаруживает нарушения прав человека на фотографиях

Нарушения прав человека происходили на протяжении всей истории человечества, сегодня это уже устоявшееся понятие — в 1948 году была принята конвенция ООН о правах человека. К нарушению этих прав относятся действия, которые…

Как убрать туман на фотографиях? С помощью нейросети

14 мая 2018
image haze removal

Как убрать туман на фотографиях? С помощью нейросети

Многих интересует вопрос — как убрать туман на фотографии? Цвета на фотографиях, сделанных в туманную погоду, получаются неестественными, слабо насыщенными и неконтрастными. Рассеивание света каплями воды создает дополнительные сложности в…

Реконструкция фотографий методом частичной свертки от Nvidia

8 мая 2018
Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

Реконструкция фотографий методом частичной свертки от Nvidia

“Image inpainting” — задача заполнения пробелов в изображении (реконструкция, дорисовка). Цель работы, проделанной авторами — предложить модель для реконструкции изображений, которая надежно работает на нерегулярных пробелах и создает семантически значимые прогнозы, которые сочетаются с…

Материалы в массы: расчёт SVBRDF по одному фото с телефона

3 мая 2018
SVBRDF Acquisition with a Single Mobile Phone Image

Материалы в массы: расчёт SVBRDF по одному фото с телефона

Разнообразие видов вокруг — это результат взаимодействий между освещением, формами и материалами. Появление свёрточных нейронных сетей привело к прогрессу в распознавании 3D-формы объекта по одному 2D-изображению. Однако оценка материала не получила достаточного…

«Что я вижу» vs «Что видит моя камера»: как DNN улучшает детали на изображениях с плохой экспозицией

28 апреля 2018
How DNN Can Bring Details

«Что я вижу» vs «Что видит моя камера»: как DNN улучшает детали на изображениях с плохой экспозицией

Ни одна современная камера не сравнится с глазами человека. Если человек смотрит на восход и закат, когда виден огромный разрыв между светлыми и темными тонами, он в состоянии разглядеть мельчайшие…