OpenAI предложила учителям использовать ChatGPT для подготовки к урокам и проверки изученного материала

5 сентября 2023
chatgpt for teachers

OpenAI предложила учителям использовать ChatGPT для подготовки к урокам и проверки изученного материала

OpenAI в преддверии нового учебного года рассказала, как учителя могут использовать ChatGPT для автоматизации процесса обучения. В статье «Teaching with AI» компания предложила 4 конкретных промпта-инструкции, которые можно использовать учителям…

Современные методы обхода CAPTCHA

26 августа 2021

Современные методы обхода CAPTCHA

Капча используется для предотвращения автоматизированных действий и DDoS-атак в Интернете. Два крупнейших провайдера капчи — reCAPTCHA (Google) и hCaptcha. Для решения обеих пользователю требуется выбрать изображения или фрагменты изображения, на…

Python-библиотеки для визуализации кода

30 июня 2021

Python-библиотеки для визуализации кода

В статье приводится обзор трех open-source библиотек Python для визуализации кода, которые помогут разработчикам наглядно визуализировать исполнение написанного кода. Эти библиотеки являются более простыми в установке и использовании аналогами модуля…

TextBlob и VADER: библиотеки для анализа тональности текстов

8 июня 2021

TextBlob и VADER: библиотеки для анализа тональности текстов

В естественном языке присутствуют идиомы, сарказм и другие приемы, затрудняющие распознавание смысла текстов нейросетями. Библиотеки TextBlob и VADER позволяют с помощью нескольких строк кода оценить тональность текстов. Разберем работу с…

Решение задачи Титаник на Kaggle для начинающих

23 июня 2019

Решение задачи Титаник на Kaggle для начинающих

Титаник — известная задача на Kaggle, ориентированная в большей мере на начинающих в машинном обучении. Датасет Титаник содержит данные пассажиров корабля. Цель задачи — построить модель, которая лучшим образом сможет…

Туториал по использованию AutoML в H2O.ai для автоматизации подбора гиперпараметров модели

13 июня 2019

Туториал по использованию AutoML в H2O.ai для автоматизации подбора гиперпараметров модели

В последнее время рост спроса на навыки в области data science рос быстрее, чем уровень квалификации специалистов. Сегодня трудно представить себе бизнес, который не выиграл бы от подробного анализа данных,…

Туториал: добавление тегов фотографиям с генератором Tagbox для удобства поиска на MacOS

28 апреля 2019
добавление тегов на фотографии

Туториал: добавление тегов фотографиям с генератором Tagbox для удобства поиска на MacOS

Перевод статьи Building a private, local photo search app using machine learning, автор — Aaron Edell, ссылка на оригинал — в подвале статьи. Это оно. Это лучшая проклятая вещь, которую…

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

22 апреля 2019
style transfer tutorial tensorflow

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

Перенос стиля (style transfer)  — одно из наиболее креативных приложений сверточных нейронных сетей. Взяв контент с одного изображения и стиль от второго, нейронная сеть объединяет их в одно художественное произведение. Перевод…

Туториал: параллельные вычисления больших данных с MapReduce

10 апреля 2019
big data parellel mapreduce

Туториал: параллельные вычисления больших данных с MapReduce

Метод MapReduce представляет собой технику, которая используется для обработки огромного количества данных (до нескольких петабайт). Существует много реализаций MapReduce, в том числе известный Apache Hadoop. Здесь я не буду говорить о…

Туториал: создание простой GAN на Python с библиотекой Keras

25 февраля 2019
gan python keras tutorial

Туториал: создание простой GAN на Python с библиотекой Keras

В этом туториале я расскажу о генеративно-состязательных нейронных сетях (GAN) не прибегая к математическим деталям модели. Далее будет показано, как написать собственную простую GAN на Python с Keras, которая сможет…

Капсульная нейронная сеть или CapsNet

14 декабря 2018
капсульная нейронная сеть введение

Капсульная нейронная сеть или CapsNet

Сверточные сети сделали потрясающую работу, но завязли в проблемах. Настало время начать думать о новых решениях или улучшениях. Эта статья — введение в капсульные нейронные сети. После прочтения вы поймете, как…

Нейронная сеть на JavaScript в 30 строк кода

12 декабря 2018

Нейронная сеть на JavaScript в 30 строк кода

В этой статье будет показано, как создать и обучить нейронную сеть на JavaScript, используя Synaptic.js. Этот пакет позволяет реализовывать глубокое обучение в Node.js и в браузере. Будет создана простейшая возможная…

Сверточная нейронная сеть на PyTorch: пошаговое руководство

26 октября 2018
pytorch bigraph

Сверточная нейронная сеть на PyTorch: пошаговое руководство

В предыдущем вводном туториале по нейронным сетям была создана трехслойная архитектура для классификации рукописных символов датасета MNIST. В конце туториала была показана точность приблизительно 86%. Для простого датасета, как MNIST,…

Azure ML туториал: создание простой модели машинного обучения

23 октября 2018
azure ml туториал что это

Azure ML туториал: создание простой модели машинного обучения

Перед вами пошаговое руководство по созданию модели машинного обучения с использованием Microsoft Azure ML, перевод статьи «Tutorial – Build a simple Machine Learning Model using AzureML«. Ссылка на оригинал — в…

Туториал по PyTorch: от установки до готовой нейронной сети

22 октября 2018
pytorch туториал

Туториал по PyTorch: от установки до готовой нейронной сети

Если вы уже пробовали создавать собственные глубокие нейронные сети с помощью TensorFlow и Keras, то, вероятно, знакомы с чувством разочарования при отлаживании этих библиотек. Хотя они имеют API на Python,…

Туториал: создание нейросети для анализа настроений в комментариях c Keras

9 октября 2018
keras нейронаня сеть на python

Туториал: создание нейросети для анализа настроений в комментариях c Keras

Keras — популярная библиотека глубокого обучения, которая внесла большой вклад в коммерциализацию глубокого обучения. Библиотека Keras проста в использовании и позволяет создавать нейронные сети с помощью лишь нескольких строк кода…

TensorFlow туториал. Часть 4: глубокое обучение

1 октября 2018
Глубокое обучение с Tensorflow

TensorFlow туториал. Часть 4: глубокое обучение

Теперь, когда вы изучили и подготовили свои данные, пришло время создать архитектуру нейронной сети с помощью пакета TensorFlow! Предыдущие статьи: TensorFlow туториал. Часть 1: тензоры и векторы TensorFlow туториал. Часть…

TensorFlow туториал. Часть 3: работа с данными

26 сентября 2018
tensorflow анализ и работа с данными

TensorFlow туториал. Часть 3: работа с данными

Пора переходить к работе с реальными данными! Мы будем работать с дорожными знаками Бельгии. Дорожный трафик — понятная тема, но не помешает уточнить, какие данные включены в датасет, перед тем…

TensorFlow туториал. Часть 2: установка и начальная настройка

24 сентября 2018
установка Tensorflow

TensorFlow туториал. Часть 2: установка и начальная настройка

Теперь, когда вы получше узнали TensorFlow, пора приступить к работе с ним и установить библиотеку. Важно знать, что TensorFlow предоставляет API для Python, C ++, Haskell, Java, Go, Rust. Также…

Архитектура Turing от Nvidia: что она дает и как получить максимум производительности

24 сентября 2018
Turing SDK

Архитектура Turing от Nvidia: что она дает и как получить максимум производительности

Архитектура Turing – одно из главных достижений в компьютерной графике за 20 лет, по заявлению самой Nvidia. Turing SDK теперь доступен для разработчиков. Дизайнеры и художники могут создавать контент с улучшенной…

TensorFlow туториал. Часть 1: тензоры и векторы

20 сентября 2018
Tensorflow tutorial

TensorFlow туториал. Часть 1: тензоры и векторы

TensorFlow — это ML-framework от Google, который предназначен для проектирования, создания и изучения моделей глубокого обучения. Глубокое обучение — это область машинного обучения, алгоритмы в которой были вдохновлены структурой и…