Deepmind разработала прототип устройства, позволяющего диагностировать комплексные глазные заболевания в формате реального времени. По завершении разработки это будет первым коммерческим проектом компании. Алгоритм способен детектировать глазные заболевания, включая глаукому, диабетическую ретинопатию и возрастную мышечную дегенерацию, с точностью сопоставимой с высококвалифицированными специалистами.
Точность диагностики глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной мышечной дегенерации сопоставима с высококвалифицированными специалистами.
В марте была проведена живая демонстрация системы, на которой доброволец позволил ученым просканировать сетчатку его глаза и провести обследование. Система работает на базе Google Cloud и способна завершить анализ скана сетчатки в течение 30 секунд. На данный момент компания не получила разрешения на эксплуатацию.
Продукт разрабатывался в сотрудничестве с London’s Moorfields Eye Hospital в течение последних трех лет. Представитель компании заявил, что сотрудники больницы смогут использовать устройство бесплатно в течение первых пяти лет после завершения всех экспериментов и получения официального разрешения на реализацию продукта.
В августе в Nature Medicine были опубликованы детали исследования. Модель была обучена на 14,884 сканах глазных снимков от 7,621 пациентов больницы. Детали архитектуры нейросети раскрыты не были. Известно лишь, что архитектура имела двухступенчатый вид: первая нейросеть решала проблему разности форматов сканов, а затем ее аутпут передавался на вход второй нейросети, которая решала проблему классификации болезней.
Проджект-лид проекта Alan Karthikesalingam заявил, что планируется разработка портативного устройства. Компания ставит перед собой цель создать продукт, который помог бы пользователям определить, стоит ли им обращаться к доктору и по какому вопросу.
Демонстрация прототипа проходила во время конференции Wired Health 2019. В настоящий момент видеозапись демонстрации недоступна. Детали проекта раскрыты в опубликованной в Nature статье.
