Учёные из Стэнфорда представили метод обучения нейросети с помощью физического устройства — оптического чипа, который работает как алгоритм обратного распространения (backpropagation). Лазер подается через оптический контур, а на выходе из устройства рассчитывается разница от ожидаемого результата.
Полученная информация используется для генерации нового светового сигнала, который отправляется в противоположном направлении. Измеряя оптическую интенсивность светоделителей во время этого процесса, можно смотреть, как производительность нейросети изменяется в зависимости от настроек. Вычисления выполняются параллельно, поэтому метод способен ускорить обучение моделей.
Tagged in: Обучение нейронных сетей
