NASA разработала нейронную сеть Exominer, идентифицирующую космические объекты по затуханию излучения от звезд. На основе данных миссии Kepler нейросеть обнаружила более 300 ранее неизвестных экзопланет.
Когда планета проходит между Землей и звездой, регистрируемое излучение звезды ослабевает, потому что планета блокирует часть ее света. Измерение провалов в излучении звезд в зависимости от времени позволяет оценить расстояние до планеты и ее массу.
ExoMiner запущена на суперкомпьютере NASA Pleiades и может отличать реальные экзопланеты от других космических объектов и шумов регистрирующей аппаратуры. Нейросеть была обучена на предыдущих данных подтвержденных экзопланет и ложноположительных случаях.
ExoMiner дополняет ученых, которые являются профессионалами в обработке космических данных. Для таких миссий NASA, как Kepler, в которых регистрируется излучение от нескольких тысяч звезд, ручное изучение массивных датасетов значительно замедляет скорость выявления новых экзопланет и приводит к ошибкам.
Нейросеть NASA выявляет особенности в сигнале от звезд, которые могут быть объяснены только пролетом мимо нее экзопланеты. Каждый кандидат “проверяется” ExoMiner путем расчета вероятности того, что он является планетой.
Каждая из 301 экзопланет, обнаруженных ExoMiner, была обнаружена в данных, полученных в ходе миссии Kepler.
