Искусственный интеллект для малого бизнеса: 5 способов применения

В массовой культуре искусственный интеллект (AI) покрыт мифами и считается исключительной силой, подрывающей экономическую стабильность. На самом деле, он похож на любую другую технологию. По мере того, как больше и больше компаний используют AI, увеличивается конкуренция и снижаются издержки — искусственный интеллект становится доступным для широкого круга предприятий.

В Соединенных Штатах в малом бизнесе создается более половины рабочих мест, а его доля в ВВП составляет более 40 процентов. Поэтому разработчики стараются делать свои решения доступными для компаний этой экономической ниши.

Поскольку искусственный интеллект становится популярным, важно воспользоваться преимуществами этой технологии. Ниже представлено пять способов сделать это.

Используйте AI для сбора и анализа данных

Qualtrics провели исследование, в котором собрали и проанализировали мнения 250 маркетинговых лидеров. Обнаружилось, что 96% ожидают, что в течение пяти лет AI будет справляться с регулярными исследовательскими задачами, например, очисткой данных. В то же время 63% полагают, что AI заменит статистический анализ в течение следующего десятилетия.

Изменения происходят не только в маркетинговой отрасли. AI незаменим для крупных компаний, которые имеют доступ к большому количеству потребительских данных. Он важен и для небольших предприятий, которые хотят сделать полезные выводы из более скромного объема информации. Современные методы, такие как статистический регрессионный анализ, были недоступны для малых предприятий с ограниченным бюджетом, но AI сделал их доступными и интуитивно понятными.

Когда небольшие предприятия получают доступ к сложным статистическим инструментам, они могут больше узнать о своих клиентах и привлечь новых. Регрессионный анализ позволяет устанавливать взаимосвязи между большим набором переменных и определять, как они влияют на бизнес. AI – универсальный инструмент для статистических задач, от определения факторов, стимулирующих клиентов возвращаться, до поиска новых рыночных ниш.

Искусственный интеллект помогает собирать данные. Механизмы сбора данных – от анализа тональности текста, до алгоритмов машинного обучения, отслеживающих предпочтения и привычки клиентов, теперь доступны для любых предприятий. В Facebook, например, можно запустить подходящего для этих целей чат-бота, основанного на машинном обучении.

Используйте AI для найма сотрудников

У крупных компаний есть общественное признание, имя, обширные связи и ресурсы для поиска работников. Также у них есть обученные сотрудники отдела кадров, которые знают, как завербовать подходящих кандидатов как можно быстрее. Как же малому бизнесу конкурировать с таким подходом?

Искусственный интеллект уравнивает шансы в битве за талантливых сотрудников. Раньше рекрутерам приходилось вручную просматривать огромные стопки резюме, теперь AI делает этот процесс простым и упорядоченным.

Алгоритмы машинного обучения могут определять, какие предыдущие методы найма помогли найти сотрудников, например, где вы искали кандидатов и как устанавливали контакты. При помощи AI можно узнать, как привлечь конкретного кандидата, найти зацепки и детальную информацию об опыте работы и пригодности для определенной задачи. Эти способы улучшат процесс найма сотрудников, что поможет бизнесу быть конкурентоспособным.

Сделайте организацию бэкэнда более эффективной с AI

Часто обсуждается, что AI заменит человека на рабочем месте, но разумнее рассматривать AI как технологию, которая берет на себя выполнение некоторых задач. Часть этих задач есть на бэкэнде. Например, логистические операции, такие как базовый учет, планирование и другие повседневные задачи. Учитывая, что малый бизнес имеет ограниченное число сотрудников, передача трудоемких задач искусственному интеллекту поможет эффективнее использовать человеческие ресурсы.

В статье для Minutehack соучредитель inniAccounts, Джеймс Пойзер, рассказывает, как его малый бизнес сделал «значительные шаги для автоматизации некоторых процессов бухгалтерского учета» с помощью AI. Использование AI для задач бэкэнда также уменьшает давление на сотрудников. Пойзер отмечает: «Когда люди воспринимают искусственный интеллект как конкурента, не ждите ничего хорошего. К счастью, это не наш случай».

С другой стороны, большинство сотрудников приветствуют технологии, которые помогают избавиться от монотонных задач и освободить время для значимых поручений. Как признают респонденты опроса, AI именно это и делает.

Используйте AI для улучшения сервиса

Никогда еще у компаний не было столько способов взаимодействовать с клиентами. Из-за стремительного развития онлайн каналов коммуникации и более требовательных, чем прежде, потребителей пришло время предлагать новые методы для быстрого решения проблем клиента. Это одна из причин, по которой Gartner прогнозирует, что четверть операций в обслуживании клиентов будет «задействовать виртуального помощник клиента (VCA) или чат-бота уже к 2020 году».

Согласно опросу Qualtrics, часть опросов будет проводиться цифровым помощником и это будет реализовано в течение 5 лет. Прогнозы дают веские основания ожидать, что AI будет играть важную роль в общении с клиентами в ближайшие годы.

Чат-боты предоставляют преимущества малому бизнесу. Небольшие предприятия не могут позволить себе круглосуточные линии обслуживания клиентов. В таком случае хорошим решением будут чат-боты. Виртуальные помощники доступны для клиентов в любой момент, и сразу же ответят на вопросы потенциальных пользователей.

Создайте маркетинговую платформу на основе AI

Исследование показало, что 93% маркетологов считают искусственный интеллект перспективой для развития отрасли. AI коренным образом меняет маркетинг. Это справедливо как для небольших предприятий, так и для корпораций.

Раньше малый бизнес ограничивался рекламой, которую мог себе позволить на местных рынках, а теперь, размещая объявления онлайн, у него есть возможность охватить широкую аудиторию. Можно использовать рекламные платформы Facebook и Google для поиска конкретных потребителей, которые будут восприимчивы к объявлению, собирать и анализировать потребительские данные из нескольких каналов. И все это без армии маркетологов.

Вот почему неудивительно, что в отчете McKinsey за апрель 2018 года сделан вывод, что «наиболее значительно AI влияет на маркетинг и продажи». Малому бизнесу следует внедрять искусственный интеллект уже сейчас, чтобы привлечь как можно больше потребителей в будущем.

Интересные статьи: