fbpx
  • Итоги EmTech 2018: как корпорации и стартапы уже используют и планируют применять AI

    Ежегодная конференция EmTech 2018 от MIT проходила с 11 по 14 сентября в MIT Media Lab в Кембридже. Спикеры из Boeing, IBM, Amazon и инновационных стартапов поделились, как в их компаниях используют искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения безопасности и оптимизации рабочего процесса на производствах.

    Итак, главные технологические тенденции в области искусственного интеллекта.

    Авиация

    Boeing, ведущая аэрокосмическая компания, говорит об инвестициях в технологии будущего, подразумевая разработку искусственного интеллекта. «Boeing уже использует искусственный интеллект, однако сейчас его роль ограничена» — рассказал технический директор компании Грег Хислоп. Корпорация прогнозирует глобальную нехватку пилотов, поэтому основная задача ИИ сейчас — помогать пилотам, особенно тем, у кого меньше опыта, справляться со сложностями и обеспечивать безопасность.

    Автомобилестроение

    Роботы поднимают, перемещают, собирают автомобили на заводах, однако риск травм для человека слишком велик, поэтому машины работают отдельно от людей. Это очень замедляет производство. «Чтобы работник мог подходить к роботу, он не только должен быть в безопасности, он должен чувствовать себя в безопасности», — сказала Клара Ву, вице-президент Veo Robotics.

    Используя 3D-датчики и технологии компьютерного зрения, автомобильный стартап создает роботов, которые смогут безопасно работать рядом с людьми.

    Энергетика

    Президент Uptake (компания разработывает и внедряет AI на производстве) Ганеш Белл поделился, как они анализируют данные в транспортной и энергетической отрасли и используют ИИ, чтобы предупреждать аварии на производствах. Так, проанализировав данные об энергии, разработчики обнаружили больше ста способов срыва ветровой турбины. «Если предупредить людей о том, почему что-то может пойти не так, время простоя оборудования уменьшится, и будет произведено больше энергии» — отмечает учёный.

    Сельское хозяйство

    Алгоритмы машинного обучения помогают модернизировать сельское хозяйство. «В ближайшие пять-десять лет мы увидим значительный рост в области разработки датчиков для сбора данных на фермах» — считает Сэм Этингтон, главный научный сотрудник Climate Corporation. По данным корпорации, фермеры, которые используют их ПО, собирают дополнительно 400 кг зерна с одного гектара земли.

    Общественная безопасность

    Фей Фанг — ассистент профессора из Университета Карнеги-Меллона, рассказала, как ИИ, который она разработала, используется каждый день для защиты 60000 пассажиров на паромах в Нью-Йорке. Алгоритм создает безопасные маршруты для катеров береговой охраны, оставляя их непредсказуемыми, и помогает предотвращать нападения на паромы. «Отзывы потрясающие. Мы защищаем паромы в зонах повышенного риска. Маршрут охранных катеров строится случайным образом, затрудняя планирование нападений».

    На конференции также обсуждались вопросы организации и подсчета голосов на выборах, внедрение блокчейна в банковскую систему, летающие автомобили, профилактика и лечение заболеваний. Все выступления кратко приведены на странице конференции. Следующая конференция MIT EmTech Next пройдёт 11-12 июня 2019 в MIT Media Lab в Кембридже.


    Интересные статьи: