fbpx
  • Libra: фреймворк для обучения ML-моделей в несколько строк кода

    Libra — это альтернативный фреймворк для обучения ML-моделей. Основным преимуществом фреймворка является простота в использовании для пользователей без технического бэкграунда в сравнении с существующими популярными фреймворками. Процесс обучения модели занимает одну строчку кода.

    Подробнее про инструмент

    Целевая аудитория фреймворков — это пользователи без технического опыта. Предполагается, что пользователю не нужен предыдущий опыт в машинном обучения для успешного использования библиотеки.

    Такой фокус позволяет использовать Libra для тестирования использования машинного обучения в рабочих процессах до внедрения в существующую систему. При этом все параметры, которые могут подаваться в Scikit-Learn и Keras модели, могут также подаваться в модель в Libra. Кроме того, в Libra есть базовые пайплайны предобработки данных, которые можно кастомизировать под свою задачу при необходимости. Libra позволяет коллаборировать пользователям разного уровня технической грамотности над одними задачами

    Сравнение требуемых строк кода для обучения моделей