На конференции re: Invent 2021 Amazon анонсировала продукты на основе машинного обучения, позволяющие повысить безопасность кода и автоматически анализировать содержание диалогов с клиентами в колл-центрах. Помимо этого, Amazon представила инстансы для машинного обучения, в которых используются новые чипы компании.
Спустя год после запуска CodeGuru, предоставляющего рекомендации по улучшению качества кода, Amazon расширила его функционал с помощью CodeGuru Reviewer Secrets Detector — инструмента, который позволяет разработчикам обнаруживать секретную информацию в исходном коде или конфигурационных файлах, такую как пароли, API- и SSH-ключи. CodeGuru Reviewer Secrets Detector нацелен на то, чтобы гарантировать, что новый код не содержит конфиденциальной информации перед объединением и развертыванием. Инструмент поддерживает большинство API-интерфейсов, включая AWS, Atlassian, Datadog, Databricks, GitHub, HubSpot, Mailchimp, Salesforce, Shopify, Slack, Stripe, Tableau, Telegram и Twilio.
Contact Lens, виртуальный колл-центр для Amazon Connect, теперь может генерировать краткое описание диалогов. Помимо этого, Amazon запустила автоматизированный конструктор чат-ботов, которые разработчики смогут усовершенствовать, чтобы он отвечал требованиям бизнеса.
Amazon также анонсировала Graviton3, следующее поколение своего чипа на базе ARM для приложений машинного обучения. По словам компании, процессоры, которые вскоре будут доступны в инстансах AWS C7g, оптимизированы для рабочих нагрузок, включая высокопроизводительные вычисления, пакетную обработку, кодирование медиа, научное моделирование, показ рекламы и распределенную аналитику.
Наряду с Graviton3 Amazon представила Trn1, новый инстанс для обучения моделей глубокого обучения в облаке, включая модели для таких приложений, как распознавание изображений, обработка естественного языка, обнаружение мошенничества и прогнозирование. Он работает на базе Trainium, чипа Amazon, который, как утверждает компания, обеспечит наибольшее количество терафлопсов среди всех инстансов машинного обучения в облаке.
